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江蘇海洋大學(xué)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)考研復(fù)試高分研究生輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì)
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江蘇海洋大學(xué)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)考研復(fù)試內(nèi)部題庫。江蘇海洋大學(xué)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)考研復(fù)試內(nèi)部題庫是復(fù)試高分秘籍的核心部分,通過往屆江蘇海洋大學(xué)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)高分研究生的經(jīng)驗(yàn)與分析,考研復(fù)試的考點(diǎn)均來源于導(dǎo)師的習(xí)題和題庫,然后適度的變形或修改,江蘇海洋大學(xué)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)歷年復(fù)試的內(nèi)容在這份復(fù)試內(nèi)部題庫中均能找到原型。江蘇海洋大學(xué)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)研究生每年都針對復(fù)試相關(guān)科目把導(dǎo)師出過的所有習(xí)題匯總在一起,并整理出了詳細(xì)答案解析,更新并整理成最新的江蘇海洋大學(xué)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)復(fù)試內(nèi)部題庫。價(jià)格:390元。
附贈(zèng):江蘇海洋大學(xué)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)復(fù)試英語、復(fù)試信息、復(fù)試注意事項(xiàng)、復(fù)試流程、復(fù)試面試技巧等內(nèi)容。
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預(yù)祝參加江蘇海洋大學(xué)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)2020屆考研復(fù)試的考生順利上岸!江蘇海洋大學(xué)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)考研咨詢客服QQ:800179089。
江蘇海洋大學(xué)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)歷年招生信息
招生年份:2023 | 本院系招生人數(shù): 未公布 | 模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)招生人數(shù): 12 | 專業(yè)代碼 : 081104 |
研究方向 |
081104 模式識(shí)別與智能系統(tǒng) 01 信號(hào)與智能信息處理 02 人工智能與智能系統(tǒng) 03 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘 更多研究方向 | ||
考試科目 |
①101思想政治理論 ②201英語一 ③301數(shù)學(xué)一 ④853計(jì)算機(jī)專業(yè)綜合 更多考試科目信息 | ||
初試 |
853計(jì)算機(jī)專業(yè)綜合
1、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)—C語言描述》,耿國華,西安電子科技大學(xué)出版社,2008年第二版 2、《數(shù)據(jù)庫原理與技術(shù)—基于SQL Server2012》,李春葆,清華大學(xué)出版社,2015年 備注:853計(jì)算機(jī)專業(yè)綜合內(nèi)容具體包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用 更多初試參考書目信息 |
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復(fù)試科目 |
復(fù)試科目:
922C語言程序設(shè)計(jì) 更多復(fù)試科目信息 |
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同等學(xué)力 |
更多同等學(xué)力加試科目 | ||
題型結(jié)構(gòu) |
初試
853計(jì)算機(jī)專業(yè)綜合 簡答題:10小題,每題5分,共50分; 計(jì)算與操作題:4小題,每題10分,共40分; 設(shè)計(jì)與應(yīng)用題:2小題,每題30分,共60分; 滿分:150分。 復(fù)試 922 C語言程序設(shè)計(jì) 簡答題:6小題,每題5分,共30分; 流程圖設(shè)計(jì)題:2小題,每題10分,共30分, 程序填空題:3小題,每題15分,共45分; 綜合應(yīng)用設(shè)計(jì)題:1小題,每題45分,共45分; 滿分:150分。 更多題型結(jié)構(gòu) |
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資料說明 |
更多資料說明 |
復(fù)試 |
>>更多分?jǐn)?shù)線信息 | ||
錄取比例 |
>>更多錄取信息 | ||
難度系數(shù) |
>>更多難度分析 | ||
導(dǎo)師信息 |
>>更多導(dǎo)師信息 | ||
研究方向 |
招生年份:2022 | 本院系招生人數(shù): 未公布 | 模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)招生人數(shù): 15 | 專業(yè)代碼 : 081104 |
研究方向 |
081104 模式識(shí)別與智能系統(tǒng) 01 信號(hào)與智能信息處理 02 人工智能與智能系統(tǒng) 03 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘 更多研究方向 | ||
考試科目 |
初試考試科目: ①101思想政治理論 ②201英語一 ③301數(shù)學(xué)一 ④853計(jì)算機(jī)專業(yè)綜合 更多考試科目信息 | ||
初試 |
853計(jì)算機(jī)專業(yè)綜合
《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)—C語言描述》,耿國華,西安電子科技大學(xué)出版社,2008年第二版 《數(shù)據(jù)庫原理與技術(shù)—基于SQL Server2012》,李春葆,清華大學(xué)出版社,2015年 更多初試參考書目信息 |
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復(fù)試科目 |
復(fù)試科目:
922C語言程序設(shè)計(jì) 更多復(fù)試科目信息 |
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同等學(xué)力 |
不招收同等學(xué)力考生 更多同等學(xué)力加試科目 | ||
題型結(jié)構(gòu) |
更多題型結(jié)構(gòu) | ||
資料說明 |
更多資料說明 |
招生年份:2020 | 本院系招生人數(shù): 8 | 模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)招生人數(shù): 8 | 專業(yè)代碼 : 081104 |
研究方向 |
081104 ? 模式識(shí)別與智能系統(tǒng) 01 ? 信號(hào)與智能信息處理 02 ? 人工智能與智能系統(tǒng) 03 ? 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘 更多研究方向 | ||
考試科目 |
(1)101思想政治理論 (2)201英語一 (3)301數(shù)學(xué)一 (4)853計(jì)算機(jī)專業(yè)綜合(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用) 更多考試科目信息 | ||
初試 |
853計(jì)算機(jī)專業(yè)綜合
《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)—C語言描述》,耿國華,西安電子科技大學(xué)出版社,2008年第二版。 《數(shù)據(jù)庫原理與技術(shù)—基于SQL Server2012》,李春葆,清華大學(xué)出版社,2015年。 更多初試參考書目信息 |
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復(fù)試科目 |
C語言程序設(shè)計(jì) 更多復(fù)試科目信息 | ||
同等學(xué)力 |
軟件工程、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò) 更多同等學(xué)力加試科目 | ||
題型結(jié)構(gòu) |
853計(jì)算機(jī)專業(yè)綜合
目的:考察計(jì)算機(jī)專業(yè)人員對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程內(nèi)容的理解和掌握程度以及相關(guān)算法編寫能力。 要求:掌握各種基本概念和術(shù)語,掌握算法描述和分析的方法。重點(diǎn)是掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的邏輯結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)操作等方面的概念及相互關(guān)系,并掌握對算法時(shí)間復(fù)雜度的分析及分析方法。 試題類型包括但不限于:選擇、填空、簡答、算法編寫、綜合分析。 更多題型結(jié)構(gòu) |
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資料說明 |
更多資料說明 |
招生年份:2011 | 本院系招生人數(shù): 未公布 | 模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)招生人數(shù): 1 | 專業(yè)代碼 : 81102 |
研究方向 |
01測試技術(shù)和信號(hào)處理 02傳感器及應(yīng)用技術(shù) 03故障診斷及專家系統(tǒng) 04智能化儀表及裝置 05生物信息檢測及處理技術(shù) 更多研究方向 | ||
考試科目 |
①101思想政治理論 ②201英語一 或202俄語 或203日語 或245德語(二外) ③301數(shù)學(xué)一 ④821電路 更多考試科目信息 | ||
初試 |
821 電路 《電路》,邱關(guān)源,高等教育出版社(第四版)。 復(fù)試參考書 555 檢測與轉(zhuǎn)換技術(shù) 《檢測技術(shù)與智能儀表》,陳潤泰,中南大學(xué)出版社。 更多初試參考書目信息 |
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復(fù)試科目 |
復(fù)試科目: 555檢測與轉(zhuǎn)換技術(shù) 更多復(fù)試科目信息 |
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同等學(xué)力 |
更多同等學(xué)力加試科目 | ||
題型結(jié)構(gòu) |
更多題型結(jié)構(gòu) | ||
資料說明 |
更多資料說明 |
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