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很多報考上海外國語大學語料庫研究院語言數據科學與應用專業(yè)的考生都有這樣的疑問,考研有必要提前聯系導師嗎?怎么去聯系上海外國語大學語料庫研究院語言數據科學與應用專業(yè)的研究生導師呢?其實對于這個問題答案是肯定的,聯系導師還是很有必要的,問題的關鍵在于什么時候去聯系導師,考研網人為在初試的之前是沒有必要聯系導師的,一般情況下研究生導師不可能在初試之前去隨便的對一個不認識的外校考生去透漏考研初試的考點和重點,所以初試之前沒有必要去聯系上海外國語大學語料庫研究院語言數據科學與應用專業(yè)研究生導師。 上海外國語大學語料庫研究院語言數據科學與應用專業(yè)的導師有等。
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上海外國語大學語言數據科學與應用專業(yè)2022年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2022 本院系招生人數: 未公布 語言數據科學與應用專業(yè)招生人數: 22 專業(yè)代碼 : 0502J2

研究方向

99J2(0502J2)語言數據科學與應用  (交叉學科,全日制學習)   1.語言數據與語言研究(語料庫語  言學、計量語言學)  2.語言數據與翻譯研究(語料庫翻譯學、數字人文與翻譯研究)  3.語言數據與智慧教育  4.語言數據與人工智能  擬招 22 人(含推免生) 更多研究方向

考試科目

① 101 思想政治理論  ② 外國語(201 英語一、202 俄語、203 日語、240 法語、241 德語、242 西班牙語、243 阿拉伯語、244 意大利語、245 葡萄牙語、246 朝鮮語)任選一門  ③ 654 語言學基礎  ④ 854 數據科學導論 更多考試科目信息

初試
參考書目

外國語考試范圍說明見招生簡章總章。語言學基礎:
語言的本質、功能、構成和演變,語音與音系學、詞匯與形態(tài)學、句法學、語義學、語用學、認知語言學、計量語言學的基本概念及其在語言分析中的應用;語言學主要流派。

數據科學導論:
關注如何在大數據時代背景下,運用各門與數據相關的技術和理論,更好地利用數據,服務于社會。系統介紹與數據科學相關的各個方面的知識,包括數據概念、數據發(fā)展史、數據、信息與知識,數據處理基礎設施/平臺和工具、大數據的特征。

初試參考書目:
1.《語言學教程》(第五版),胡壯麟著,北京大學出版社,2017.
2.《語言學概論》,楊信彰著,高等教育出版社,2006.
3.《西方語言學流派》(修訂版),劉潤清著,外語教學與研究出版社,2017.
4.Douglas Biber, Susan Conrad, Randi Reppen,Corpus Linguistics, Cambridge University Press, 1998.
5.《數據科學導論》,楊旭、湯海京、丁剛毅編著,北京理工大學出版社,2014.
6.《數據科學概論》,覃雄派,中國人民大學出版社,2018.
7.Dan Jurafsky and James H. Martin. Speech and Language Processing, 2nd Edition. Prentice Hall. (May 16, 2008).
更多初試參考書目信息

復試科目

復試:
① 筆試科目名稱:學術英語寫作
② 面試

復試參考書目:
1.《語料庫翻譯學概論》,胡開寶著,上海交通大學出版社,2011.
2.《語料庫語言學導論》,楊惠中等著,上海外語教育版社,2002.
3.《計量語言學導論》,劉海濤著,商務印書館,2017.
4.Graeme Kennedy. An Introduction to Corpus Linguistics, Addison-Wesley, 1998.
5.Gabriela Saldanha and Sharon O'Brien. Research Methodologies in Translation Studies. Routledge, 2014.
6.《智慧教育》,何錫壽、沈堅著,清華大學出版社,2012.
7.《人工智能基礎》,高濟著,高等教育出版社,2004.
8.《數據挖掘導論》,[美]Pang-NingTan 著,人民郵電出版社,2006.
更多復試科目信息

同等學力
加試科目

同等學力考生需在國家一級中文核心學術期刊(CSSCI)上發(fā)表兩篇及以上與報考專業(yè)相近或相關的學術論文。(同等學力考生指高職高專畢業(yè)生或本科結業(yè)生,本科畢業(yè)生或應屆本科生不屬于同等學力,正常報考即可,無以上要求。) 更多同等學力加試科目

題型結構

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資料說明

更多資料說明

復試
分數線

      上海外國語大學語言數據科學與應用專業(yè)考研復試分數線對考研人來說是非常重要的信息,考研復試分數線就決定了考多少分才能有機會進復試的一個最低標準。如果上海外國語大學語言數據科學與應用專業(yè)考研復試分數線過高的話,那么對于基礎相對較差的考生肯定就會有一定的難度,而如果上海外國語大學語言數據科學與應用專業(yè)考研復試分數線較低的話就會比較容易。當然復試分數線也受試題難度等影響,也不能完全根據分數線來判斷考研難易程度。我們提供的復試分數線可能來源于大學名研究生院網站,也可能由上海外國語大學語言數據科學與應用專業(yè)的研究生提供,不代表學校官方數據,可能有誤差,供考生參考,如有誤差本站不承擔相應責任。

>>更多分數線信息

錄取比例

      上海外國語大學語言數據科學與應用專業(yè)考研錄取比例代表著你有多大的概率或者可能性考研成功,這是每個考研人都十分關注的非?,F實的一個問題。上海外國語大學語言數據科學與應用專業(yè)考研報錄比,顧名思義,是報考人數與錄取人數的比例關系。上海外國語大學語言數據科學與應用專業(yè)研究生歷年錄取比例以及歷年報錄比的對每個考生都非常重要。知道了上海外國語大學語言數據科學與應用專業(yè)研究生錄取比例,就可以做到心中有數,在起跑線上就已經處于領先地位了。我們提供的報錄比可能來源于大學名研究生院網站,也可能由上海外國語大學語言數據科學與應用專業(yè)的研究生提供,不代表學校官方數據,可能有誤差,供考生參考,如有誤差本站不承擔相應責任

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難度系數

      上海外國語大學語言數據科學與應用專業(yè)考研難度系數是經過多屆(一般3屆以上)大量的報考上海外國語大學語言數據科學與應用專業(yè)研究生的考生根據專業(yè)課的難度、分數線、報錄比等多種因素分析出來的參考數據,最高為10(代表非常難考,代表強手多,競爭大,需要足夠的重視和付出,考研復習時間建議一年以上),最低為3(代表競爭不大,報考人數少,正常情況下好好復習半年左右就有比較大的成功率)。難度系數僅供考生參考,不代表學校官方數據,不對數據承擔相應的責任。

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導師信息

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研究方向
詳情

上海外國語大學語言數據科學與應用以上招生信息(招生目錄、考試科目、參考書、復試信息)均來源于上海外國語大學研究生院,權威可靠。導師信息、歷年分數線、招生錄取比例、難度分析有些來源于在校的研究生,信息比較準確,但是可能存在一定的誤差,僅供大家參考。
最后確定見上海外國語大學語料庫研究院語言數據科學與應用專業(yè)的研究生導師是在復試之后,目的是:讓自己的未來導師了解自己多一點,同時自己了解導師也多一點。通過聯系上海外國語大學語料庫研究院語言數據科學與應用專業(yè)導師,實現師生雙方的相互了解,從而增加考生復試成功的機會。見到導師后可以談談自己的學術興趣,盡量選擇擔任上海外國語大學語料庫研究院語言數據科學與應用專業(yè)社會職務或者學校領導的老師(系主任、院長等),若是為了學術發(fā)展,當然是看導師的學術水平,這些導師一般年齡很大了!上海外國語大學語料庫研究院語言數據科學與應用專業(yè)聯系導師的方式主要有下面幾種1.電話聯系。這里所說的“電話”,指的是導師的辦公電話。導師的私人電話,一般情況應盡量避免撥打。除個別院校外,研究生導師的辦公電話大都公開在校園網上。考生可以通過登錄報考院校的網站搜尋研究生導師的相關信息。2.郵件聯系。與電話相同,導師的郵箱一般也會公布在校園網上。郵件聯系的優(yōu)點是費用少,信息量大。比如考生可以通過郵件,向上海外國語大學語料庫研究院語言數據科學與應用專業(yè)的研究生導師詳細介紹自己,如研究興趣、愛好、特長等等。通過這種方式,導師可以對考生有比較全面的把握。3.面對面交流。這種方式的優(yōu)點在于直觀、信息量大。借助它,考生和導師對彼此都將有一個深入的了解。如果導師對考生表示贊許,則無疑增加考生成功的機會,有些導師甚至會指定要某考生。當然上海外國語大學語料庫研究院語言數據科學與應用專業(yè)的研究生導師聯系方式還可以通過百度搜索、考研論壇等渠道去查找。
上海外國語大學語言數據科學與應用專業(yè)2021年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2021 本院系招生人數: 未公布 語言數據科學與應用專業(yè)招生人數: 15 專業(yè)代碼 : 99J2(0502J2)

研究方向

99J2(0502J2)語言數據科學與應用  (交叉學科,全日制學習)  1.語言數據與語言研究(語料庫語  言學、計量語言學)  2.語言數據與翻譯研究(語料庫翻  譯學、數字人文與翻譯研究)  3.語言數據與智慧教育  4.語言數據與人工智能  備注:擬招 15 人(含推免生,推免錄取一般不超過總人數的70%) 更多研究方向

考試科目

① 101 思想政治理論  ② 外國語(201 英語一、202 俄語、203 日語、240 法語、241 德語、242 西班牙語、243 阿拉伯語、244 意大利語、245 葡萄牙語、246 朝鮮語)任選一門  ③ 654 語言學基礎  ④ 854 數據科學導論 更多考試科目信息

初試
參考書目

654 語言學基礎
1.《語言學教程》(第五版),胡壯麟著,北京大學出版社,2017.
2.《語言學概論》,楊信彰著,高等教育出版社,2006.
3.《西方語言學流派》(修訂版),劉潤清著,外語教學與研究出版社,2017.
4.Douglas Biber, Susan Conrad, Randi Reppen,Corpus Linguistics, Cambridge University Press, 1998.
854 數據科學導論
5.《數據科學導論》,楊旭、湯海京、丁剛毅編著,北京理工大學出版社,2014.
6.《數據科學概論》,覃雄派,中國人民大學出版社,2018.
7.Dan Jurafsky and James H. Martin. Speech and Language Processing, 2nd Edition. Prentice Hall. (May 16, 2008).
更多初試參考書目信息

復試科目

復試:
① 筆試科目名稱:學術英語寫作
② 面試
復試參考書目:
1.《語料庫翻譯學概論》,胡開寶著,上海交通大學出版社,2011.
2.《語料庫語言學導論》,楊惠中等著,上海外語教育版社,2002.
3.《計量語言學導論》,劉海濤著,商務印書館,2017.
4.Graeme Kennedy. An Introduction to Corpus Linguistics, Addison-Wesley, 1998.
5.Gabriela Saldanha and Sharon O'Brien. Research Methodologies in Translation Studies. Routledge, 2014.
6.《智慧教育》,何錫壽、沈堅著,清華大學出版社,2012.
7.《人工智能基礎》,高濟著,高等教育出版社,2004.
8.《數據挖掘導論》,[美]Pang-NingTan 著,人民郵電出版社,2006.
更多復試科目信息

同等學力
加試科目

同等學力考生需在國家一級中文核心學術期刊(CSSCI)上發(fā)表兩篇及以上與報考專業(yè)相近或相關的學術論文。(同等學力考生指高職高專畢業(yè)生或本科結業(yè)生,本科畢業(yè)生或應屆本科生不屬于同等學力,正常報考即可,無以上要求。) 更多同等學力加試科目

題型結構

考試內容及題型結構
240 法語:
考試內容包括語法、詞匯兩大部分,題型可分為填空、選擇、短文、閱讀理解等。主要測試考生詞匯、語法的掌握情況,以及短文閱讀理解的能力。
241 德語:
德語語言的綜合能力,包括語法、詞匯,閱讀,也包括德漢翻譯技能、德語寫作技能等。
242 西班牙語:
主要考查考生的西班牙語運用能力,包括對西語語言知識、如冠詞、前置詞、動詞變位的掌握;對短文的閱讀理解和歸納;西漢互譯能力,書面表達能力等。
題型包括填空、選擇、翻譯、閱讀、釋義等。
243 阿拉伯語:
語言內容(詞語變化與選擇)
語言閱讀理解(短文閱讀、判斷、回答問題)
語言運用實踐:
(1)短文翻譯(中譯阿、阿譯中)
(2)寫作
244 意大利語:
考查意大利語言方面的能力,包括語法應用、文章閱讀和理解、意漢互譯以及基礎的運用意大利語進行短文寫作的能力等。
245 葡萄牙語:
考查考生葡語語言能力及對葡語國家概況知識的掌握程度,包括閱讀理解能力、語法運用能力、翻譯能力以及運用所學知識進行寫作的能力。
246 朝鮮語:
考察學生的朝鮮語知識的運用能力(實踐能力)?;A知識:朝鮮語語音和正字法(語音變化),詞匯知識(構詞法,如派生法、合成法、漢字詞構詞法),語法(助詞和語尾的使用等),命題作文。
更多題型結構

資料說明

更多資料說明
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