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初試全程輔導資料(安徽大學計算機科學與技術專業(yè)研究生直接發(fā)貨,權威、真實、可靠)
教材配套資料輔導資料(安徽大學計算機科學與技術專業(yè)研究生直接發(fā)貨,權威、真實、可靠)
安徽大學計算機科學與技術專業(yè)2023年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2023 本院系招生人數(shù): 未公布 計算機科學與技術專業(yè)招生人數(shù): 30 專業(yè)代碼 : 081200

研究方向

081200計算機科學與技術  01多媒體信息檢索  02 視覺信息處理  03 模式識別  04 機器學習  05 智能控制  06 認知計算  07 多模態(tài)大數(shù)據分析  08 圖像處理與識別  09 智能視頻分析  10 類腦智能 更多研究方向

考試科目

①101思想政治理論  ②201英語(一)  ③301數(shù)學(一)  ④836計算機與人工智能專業(yè)基礎(離散數(shù)學、機器學習、信號與系統(tǒng)) 更多考試科目信息

初試
參考書目

836計算機與人工智能專業(yè)基礎(離散數(shù)學、機器學習、信號與系統(tǒng)):
1、離散數(shù)學:離散數(shù)學基本概念;數(shù)理邏輯、真值表、命題演算、謂詞演算、推理與證明、范式;集合、冪集合、笛卡爾積;二元關系、關系的合成與閉包、偏序、等價關系;函數(shù)、逆函數(shù);無限集合、連續(xù)統(tǒng);代數(shù)系統(tǒng)、子代數(shù)、同態(tài)、同余關系、商代數(shù)、積代數(shù)、群、環(huán)、域;格、布爾代數(shù);圖論,圖的連通性、圖的矩陣表示、歐拉圖、漢密爾頓圖、樹。
2、機器學習:機器學習的相關基本概念;線性回歸模型與求解;Logistic回歸模型與求解;線性分類器、線性判別分析;支持向量機分類與回歸,對偶問題,核函數(shù);決策樹;感知機、神經網絡、BP算法、深度卷積神經網絡模型;多分類學習;貝葉斯分類;集成學習;常用聚類模型與算法,聚類性能度量;降維、主成分分析、流形學習;特征選擇、稀疏表示與字典學習;強化學習。
3、信號與系統(tǒng):信號與系統(tǒng)的相關基本概念;信號與系統(tǒng)的分類和判別方法;信號分解與運算;連續(xù)時間系統(tǒng)微分方程的建立與求解;零輸入響應和零狀態(tài)響應的求解;系統(tǒng)單位沖激響應的作用和求解;卷積積分;傅里葉級數(shù);傅里葉變換的性質及應用;傅里葉變換應用于信號和系統(tǒng)的分析;拉普拉斯變換及系統(tǒng)的拉普拉斯分析法。
更多初試參考書目信息

復試科目

F57計算機專業(yè)綜合(數(shù)據庫原理、計算機組成原理) 更多復試科目信息

同等學力
加試科目

更多同等學力加試科目

題型結構

更多題型結構

資料說明

更多資料說明

復試
分數(shù)線

      安徽大學計算機科學與技術專業(yè)考研復試分數(shù)線對考研人來說是非常重要的信息,考研復試分數(shù)線就決定了考多少分才能有機會進復試的一個最低標準。如果安徽大學計算機科學與技術專業(yè)考研復試分數(shù)線過高的話,那么對于基礎相對較差的考生肯定就會有一定的難度,而如果安徽大學計算機科學與技術專業(yè)考研復試分數(shù)線較低的話就會比較容易。當然復試分數(shù)線也受試題難度等影響,也不能完全根據分數(shù)線來判斷考研難易程度。我們提供的復試分數(shù)線可能來源于大學名研究生院網站,也可能由安徽大學計算機科學與技術專業(yè)的研究生提供,不代表學校官方數(shù)據,可能有誤差,供考生參考,如有誤差本站不承擔相應責任。

>>更多分數(shù)線信息

錄取比例

      安徽大學計算機科學與技術專業(yè)考研錄取比例代表著你有多大的概率或者可能性考研成功,這是每個考研人都十分關注的非?,F(xiàn)實的一個問題。安徽大學計算機科學與技術專業(yè)考研報錄比,顧名思義,是報考人數(shù)與錄取人數(shù)的比例關系。安徽大學計算機科學與技術專業(yè)研究生歷年錄取比例以及歷年報錄比的對每個考生都非常重要。知道了安徽大學計算機科學與技術專業(yè)研究生錄取比例,就可以做到心中有數(shù),在起跑線上就已經處于領先地位了。我們提供的報錄比可能來源于大學名研究生院網站,也可能由安徽大學計算機科學與技術專業(yè)的研究生提供,不代表學校官方數(shù)據,可能有誤差,供考生參考,如有誤差本站不承擔相應責任

>>更多錄取信息

難度系數(shù)

      安徽大學計算機科學與技術專業(yè)考研難度系數(shù)是經過多屆(一般3屆以上)大量的報考安徽大學計算機科學與技術專業(yè)研究生的考生根據專業(yè)課的難度、分數(shù)線、報錄比等多種因素分析出來的參考數(shù)據,最高為10(代表非常難考,代表強手多,競爭大,需要足夠的重視和付出,考研復習時間建議一年以上),最低為3(代表競爭不大,報考人數(shù)少,正常情況下好好復習半年左右就有比較大的成功率)。難度系數(shù)僅供考生參考,不代表學校官方數(shù)據,不對數(shù)據承擔相應的責任。

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導師信息

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研究方向
詳情

安徽大學計算機科學與技術以上招生信息(招生目錄、考試科目、參考書、復試信息)均來源于安徽大學研究生院,權威可靠。導師信息、歷年分數(shù)線、招生錄取比例、難度分析有些來源于在校的研究生,信息比較準確,但是可能存在一定的誤差,僅供大家參考。
安徽大學計算機科學與技術專業(yè)考研大綱和考研真題都是非常重要的,希望大家在考研的過程中一定要重視!一般考研大綱都是可以在網上免費下載的,考研網的安徽大學計算機科學與技術專業(yè)考研真題是最全的!
安徽大學計算機科學與技術專業(yè)2022年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2022 本院系招生人數(shù): 未公布 計算機科學與技術專業(yè)招生人數(shù): 26 專業(yè)代碼 : 081200

研究方向

081200計算機科學與技術  01多媒體信息檢索  02視覺信息處理  03模式識別   04機器學習  05智能控制  06認知計算  07多模態(tài)大數(shù)據分析  08圖像處理與識別  09智能視頻分析  10類腦智能 更多研究方向

考試科目

①101思想政治理論  ②201英語(一)  ③301數(shù)學(一)  ④836計算機與人工智能專業(yè)基礎(離散數(shù)學、機器學習、信號與系統(tǒng)) 更多考試科目信息

初試
參考書目

836計算機與人工智能專業(yè)基礎(離散數(shù)學、機器學習、信號與系統(tǒng)):
1、離散數(shù)學:離散數(shù)學基本概念;數(shù)理邏輯、真值表、命題演算、謂詞演算、推理與證明、范式;集合、冪集合、笛卡爾積;二元關系、關系的合成與閉包、偏序、等價關系;函數(shù)、逆函數(shù);無限集合、連續(xù)統(tǒng);代數(shù)系統(tǒng)、子代數(shù)、同態(tài)、同余關系、商代數(shù)、積代數(shù)、群、環(huán)、域;格、布爾代數(shù);圖論,圖的連通性、圖的矩陣表示、歐拉圖、漢密爾頓圖、樹。
2、機器學習:機器學習的相關基本概念;線性回歸模型與求解;Logistic回歸模型與求解;線性分類器、線性判別分析;支持向量機分類與回歸,對偶問題,核函數(shù);決策樹;感知機、神經網絡、BP算法、深度卷積神經網絡模型;多分類學習;貝葉斯分類;集成學習;常用聚類模型與算法,聚類性能度量;降維、主成分分析、流形學習;特征選擇、稀疏表示與字典學習;強化學習。
3、信號與系統(tǒng):信號與系統(tǒng)的相關基本概念;信號與系統(tǒng)的分類和判別方法;信號分解與運算;連續(xù)時間系統(tǒng)微分方程的建立與求解;零輸入響應和零狀態(tài)響應的求解;系統(tǒng)單位沖激響應的作用和求解;卷積積分;傅里葉級數(shù);傅里葉變換的性質及應用;傅里葉變換應用于信號和系統(tǒng)的分析;拉普拉斯變換及系統(tǒng)的拉普拉斯分析法。
更多初試參考書目信息

復試科目

復試科目:
F57計算機專業(yè)綜合(數(shù)據庫原理、計算機組成原理)

內容范圍:
數(shù)據庫原理包含:數(shù)據庫基礎知識;數(shù)據模型與概念模型;數(shù)據庫系統(tǒng)的設計方法;關系數(shù)據庫;關系數(shù)據庫標準語言;關系數(shù)據庫理論;數(shù)據庫保護技術;新型數(shù)據庫系統(tǒng)及數(shù)據庫技術的發(fā)展等。計算機組成原理包括:馮諾依曼計算機的主要組成及其特征、常用的計算機性能指標及其計算;補碼的加減法運算及溢出判斷、超前進位加法器的原理、一位乘除法的計算方法、浮點數(shù)的加減法運算過程、數(shù)據校驗碼的原理及常用校驗碼編碼方法;主存儲器的主要性能指標、主存儲的組成和工作方式、半導體存儲器的容量擴展、高速緩沖存儲器的工作原理、地址映像及替換算法;指令的組成及常用尋址方式、指令格式設計中的常見編碼方式、RISC/CISC的概念及對比;控制器的主要組成部件及各主要部件的功能和相互關系、微程序控制計算機的基本工作原理、微程序設計技術、硬布線設計技術;I/O與主機交換信息的三種控制方式及其主要工作原理。
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同等學力
加試科目

更多同等學力加試科目

題型結構

更多題型結構

資料說明

更多資料說明
安徽大學計算機科學與技術專業(yè)2021年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2021 本院系招生人數(shù): 未公布 計算機科學與技術專業(yè)招生人數(shù): 25 專業(yè)代碼 : 081200

研究方向

081200計算機科學與技術  01多媒體信息檢索  02?視覺信息處理  03?模式識別  04?機器學習  05?智能控制  06?認知計算  07?多模態(tài)大數(shù)據分析  08?圖像處理與識別  09?智能視頻分析  10?類腦智能 更多研究方向

考試科目

①101思想政治理論  ②201英語一  ③301數(shù)學一  ④834計算機專業(yè)基礎(數(shù)據結構、操作系統(tǒng)) 更多考試科目信息

初試
參考書目

834計算機專業(yè)基礎(數(shù)據結構、操作系統(tǒng)):
1.數(shù)據結構包括:基本概念、線性表、棧和隊列、數(shù)組、串、樹和二叉樹、圖、查找和排序。
2.操作系統(tǒng)包括:操作系統(tǒng)發(fā)展與基本概念、進程管理、 處理機調度與死鎖、存儲器管理、設備管理、文件管理、 操作系統(tǒng)接口等。
更多初試參考書目信息

復試科目

復試科目:
F57計算機專業(yè)綜合(數(shù)據庫原理、計算機組成原理)
1.數(shù)據庫原理包含:數(shù)據庫基礎知識;數(shù)據模型與概念模型;數(shù)據庫系統(tǒng)的設計方法;關系數(shù)據庫;關系數(shù)據庫標準語言;關系數(shù)據庫理論;數(shù)據庫保護技術;新型數(shù)據庫系統(tǒng)及數(shù)據庫技術的發(fā)展等。
2.計算機組成原理包括:馮諾依曼計算機的主要組成及其特征、常用的計算機性能指標及其計算;補碼的加減法運算及溢出判斷、超前進位加法器的原理、一位乘除法的計算方法、浮點數(shù)的加減法運算過程、數(shù)據校驗碼的原理及常用校驗碼編碼方法;主存儲器的主要性能指標、主存儲的組成和工作方式、半導體存儲器的容量擴展、高速緩沖存儲器的工作原理、地址映像及替換算法;指令的組成及常用尋址方式、指令格式設計中的常見編碼方式、RISC/CISC的概念及對比;控制器的主要組成部件及各主要部件的功能和相互關系、微程序控制計算機的基本工作原理、微程序設計技術、硬布線設計技術;I/O與主機交換信息的三種控制方式及其主要工作原理。
更多復試科目信息

同等學力
加試科目

更多同等學力加試科目

題型結構

更多題型結構

資料說明

更多資料說明
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