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安徽大學836計算機與人工智能專業(yè)基礎高分研究生輔導團隊
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歷年真題詳解
安徽大學836計算機與人工智能專業(yè)基礎考研真題:
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三、怎么辨別資料真假好壞(一定要看):
1.否是本校直接發(fā)貨。2.是否可以來安徽大學本專業(yè)的宿舍當面交易,如果不可以,推三阻四總能找出理由,百分百就是假的。3.是否支持七天無條件退換貨,如果不支持必然是假的,而且維權困難。以上三點缺一不可。
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對考生的承諾
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資料定價與說明
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怎么辨別資料真假好壞(一定要看)
市面的資料很多,很多賣家隨便購買拼湊一些往年的舊資料就進行大量轉賣,導致真正的安徽大學836計算機與人工智能專業(yè)基礎高價值內部資料反而賣不出去,安徽大學本專業(yè)的師兄師姐教大家怎么辨別假資料:1.否是本校直接發(fā)貨,由于專業(yè)課資料的特殊性,只有本校的才是真實可靠的,買之前一定要問一下是不是安徽大學本校發(fā)貨,如果不是本校發(fā)貨那么資料還能可靠嗎?2.是否可以來安徽大學本專業(yè)的宿舍當面交易,如果不可以,推三阻四總能找出理由,百分百就是假的。3.是否有一對一輔導服務,如果沒有基本上就沒有安徽大學本專業(yè)的研究生團隊。4.是否有安徽大學本專業(yè)的研究生團隊負責持續(xù)更新。5.資料是否與考研大綱完全相符,現在考研資料網上一大堆,很多賣家隨便下載一些就冒充安徽大學836計算機與人工智能專業(yè)基礎的內部資料進行出售,問一下如果資料與考研大綱或者歷年真題的方向和重點不一致是否可以全額退款,是否可以無條件退款。如果回答的不自信基本上資料肯定不可靠。6.如果您發(fā)現一份資料好多店鋪都在同時賣,那您覺得這個資料來源是不是也太簡單了呢?7.根據我們長期的觀察,很多人冒充是安徽大學本專業(yè)的研究生賣資料,90%的都是假的。安徽大學的研究生要寫論文、發(fā)表期刊文章,不可能天天泡在網上賣資料,如果有人說自己是研究生,那么找一些專業(yè)知識的題目問問他,自然很快辨別真假。
版權與投訴聲明
最近發(fā)現很多人在校園貼小廣告或者網上發(fā)帖進行倒賣文登教育安徽大學836計算機與人工智能專業(yè)基礎往年的復印版的資料,在非正規(guī)渠道購買資料的,我們不負責更新以及售后。安徽大學836計算機與人工智能專業(yè)基礎考研真題為文登考研官方獨家版權所有,為文登教育的獨家內部資料,受《著作權法》保護,任何單位及個人不得對其進行非法復印、篡改、抄錄、傳播、銷售;一經發(fā)現,文登考研將依據國家法律法規(guī)追究相關當事人侵權責任;考生如發(fā)現安徽大學836計算機與人工智能專業(yè)基礎考研真題存在盜版行為可隨時向文登教育投訴舉報,我們將予以獎勵。打擊盜版,支持正版,人人有責!
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多年的傳承,資料每年都由安徽大學本專業(yè)剛剛考上的高分研究生更新整理。歷年考研招生信息均由歷屆本專業(yè)的研究生整理,僅供參考。
安徽大學計算機科學與技術專業(yè)歷年招生信息
招生年份:2023 | 本院系招生人數: 未公布 | 計算機科學與技術專業(yè)招生人數: 30 | 專業(yè)代碼 : 081200 |
研究方向 |
081200計算機科學與技術 01多媒體信息檢索 02 視覺信息處理 03 模式識別 04 機器學習 05 智能控制 06 認知計算 07 多模態(tài)大數據分析 08 圖像處理與識別 09 智能視頻分析 10 類腦智能 更多研究方向 | ||
考試科目 |
①101思想政治理論 ②201英語(一) ③301數學(一) ④836計算機與人工智能專業(yè)基礎(離散數學、機器學習、信號與系統(tǒng)) 更多考試科目信息 | ||
初試 |
836計算機與人工智能專業(yè)基礎(離散數學、機器學習、信號與系統(tǒng)):
1、離散數學:離散數學基本概念;數理邏輯、真值表、命題演算、謂詞演算、推理與證明、范式;集合、冪集合、笛卡爾積;二元關系、關系的合成與閉包、偏序、等價關系;函數、逆函數;無限集合、連續(xù)統(tǒng);代數系統(tǒng)、子代數、同態(tài)、同余關系、商代數、積代數、群、環(huán)、域;格、布爾代數;圖論,圖的連通性、圖的矩陣表示、歐拉圖、漢密爾頓圖、樹。 2、機器學習:機器學習的相關基本概念;線性回歸模型與求解;Logistic回歸模型與求解;線性分類器、線性判別分析;支持向量機分類與回歸,對偶問題,核函數;決策樹;感知機、神經網絡、BP算法、深度卷積神經網絡模型;多分類學習;貝葉斯分類;集成學習;常用聚類模型與算法,聚類性能度量;降維、主成分分析、流形學習;特征選擇、稀疏表示與字典學習;強化學習。 3、信號與系統(tǒng):信號與系統(tǒng)的相關基本概念;信號與系統(tǒng)的分類和判別方法;信號分解與運算;連續(xù)時間系統(tǒng)微分方程的建立與求解;零輸入響應和零狀態(tài)響應的求解;系統(tǒng)單位沖激響應的作用和求解;卷積積分;傅里葉級數;傅里葉變換的性質及應用;傅里葉變換應用于信號和系統(tǒng)的分析;拉普拉斯變換及系統(tǒng)的拉普拉斯分析法。 更多初試參考書目信息 |
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復試科目 |
F57計算機專業(yè)綜合(數據庫原理、計算機組成原理) 更多復試科目信息 | ||
同等學力 |
更多同等學力加試科目 | ||
題型結構 |
更多題型結構 | ||
資料說明 |
更多資料說明 |
復試 |
>>更多分數線信息 | ||
錄取比例 |
>>更多錄取信息 | ||
難度系數 |
>>更多難度分析 | ||
導師信息 |
>>更多導師信息 | ||
研究方向 |
招生年份:2022 | 本院系招生人數: 未公布 | 計算機科學與技術專業(yè)招生人數: 26 | 專業(yè)代碼 : 081200 |
研究方向 |
081200計算機科學與技術 01多媒體信息檢索 02視覺信息處理 03模式識別 04機器學習 05智能控制 06認知計算 07多模態(tài)大數據分析 08圖像處理與識別 09智能視頻分析 10類腦智能 更多研究方向 | ||
考試科目 |
①101思想政治理論 ②201英語(一) ③301數學(一) ④836計算機與人工智能專業(yè)基礎(離散數學、機器學習、信號與系統(tǒng)) 更多考試科目信息 | ||
初試 |
836計算機與人工智能專業(yè)基礎(離散數學、機器學習、信號與系統(tǒng)):
1、離散數學:離散數學基本概念;數理邏輯、真值表、命題演算、謂詞演算、推理與證明、范式;集合、冪集合、笛卡爾積;二元關系、關系的合成與閉包、偏序、等價關系;函數、逆函數;無限集合、連續(xù)統(tǒng);代數系統(tǒng)、子代數、同態(tài)、同余關系、商代數、積代數、群、環(huán)、域;格、布爾代數;圖論,圖的連通性、圖的矩陣表示、歐拉圖、漢密爾頓圖、樹。 2、機器學習:機器學習的相關基本概念;線性回歸模型與求解;Logistic回歸模型與求解;線性分類器、線性判別分析;支持向量機分類與回歸,對偶問題,核函數;決策樹;感知機、神經網絡、BP算法、深度卷積神經網絡模型;多分類學習;貝葉斯分類;集成學習;常用聚類模型與算法,聚類性能度量;降維、主成分分析、流形學習;特征選擇、稀疏表示與字典學習;強化學習。 3、信號與系統(tǒng):信號與系統(tǒng)的相關基本概念;信號與系統(tǒng)的分類和判別方法;信號分解與運算;連續(xù)時間系統(tǒng)微分方程的建立與求解;零輸入響應和零狀態(tài)響應的求解;系統(tǒng)單位沖激響應的作用和求解;卷積積分;傅里葉級數;傅里葉變換的性質及應用;傅里葉變換應用于信號和系統(tǒng)的分析;拉普拉斯變換及系統(tǒng)的拉普拉斯分析法。 更多初試參考書目信息 |
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復試科目 |
復試科目:
F57計算機專業(yè)綜合(數據庫原理、計算機組成原理) 內容范圍: 數據庫原理包含:數據庫基礎知識;數據模型與概念模型;數據庫系統(tǒng)的設計方法;關系數據庫;關系數據庫標準語言;關系數據庫理論;數據庫保護技術;新型數據庫系統(tǒng)及數據庫技術的發(fā)展等。計算機組成原理包括:馮諾依曼計算機的主要組成及其特征、常用的計算機性能指標及其計算;補碼的加減法運算及溢出判斷、超前進位加法器的原理、一位乘除法的計算方法、浮點數的加減法運算過程、數據校驗碼的原理及常用校驗碼編碼方法;主存儲器的主要性能指標、主存儲的組成和工作方式、半導體存儲器的容量擴展、高速緩沖存儲器的工作原理、地址映像及替換算法;指令的組成及常用尋址方式、指令格式設計中的常見編碼方式、RISC/CISC的概念及對比;控制器的主要組成部件及各主要部件的功能和相互關系、微程序控制計算機的基本工作原理、微程序設計技術、硬布線設計技術;I/O與主機交換信息的三種控制方式及其主要工作原理。 更多復試科目信息 |
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同等學力 |
更多同等學力加試科目 | ||
題型結構 |
更多題型結構 | ||
資料說明 |
更多資料說明 |
招生年份:2021 | 本院系招生人數: 未公布 | 計算機科學與技術專業(yè)招生人數: 25 | 專業(yè)代碼 : 081200 |
研究方向 |
081200計算機科學與技術 01多媒體信息檢索 02?視覺信息處理 03?模式識別 04?機器學習 05?智能控制 06?認知計算 07?多模態(tài)大數據分析 08?圖像處理與識別 09?智能視頻分析 10?類腦智能 更多研究方向 | ||
考試科目 |
①101思想政治理論 ②201英語一 ③301數學一 ④834計算機專業(yè)基礎(數據結構、操作系統(tǒng)) 更多考試科目信息 | ||
初試 |
834計算機專業(yè)基礎(數據結構、操作系統(tǒng)):
1.數據結構包括:基本概念、線性表、棧和隊列、數組、串、樹和二叉樹、圖、查找和排序。 2.操作系統(tǒng)包括:操作系統(tǒng)發(fā)展與基本概念、進程管理、 處理機調度與死鎖、存儲器管理、設備管理、文件管理、 操作系統(tǒng)接口等。 更多初試參考書目信息 |
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復試科目 |
復試科目:
F57計算機專業(yè)綜合(數據庫原理、計算機組成原理) 1.數據庫原理包含:數據庫基礎知識;數據模型與概念模型;數據庫系統(tǒng)的設計方法;關系數據庫;關系數據庫標準語言;關系數據庫理論;數據庫保護技術;新型數據庫系統(tǒng)及數據庫技術的發(fā)展等。 2.計算機組成原理包括:馮諾依曼計算機的主要組成及其特征、常用的計算機性能指標及其計算;補碼的加減法運算及溢出判斷、超前進位加法器的原理、一位乘除法的計算方法、浮點數的加減法運算過程、數據校驗碼的原理及常用校驗碼編碼方法;主存儲器的主要性能指標、主存儲的組成和工作方式、半導體存儲器的容量擴展、高速緩沖存儲器的工作原理、地址映像及替換算法;指令的組成及常用尋址方式、指令格式設計中的常見編碼方式、RISC/CISC的概念及對比;控制器的主要組成部件及各主要部件的功能和相互關系、微程序控制計算機的基本工作原理、微程序設計技術、硬布線設計技術;I/O與主機交換信息的三種控制方式及其主要工作原理。 更多復試科目信息 |
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同等學力 |
更多同等學力加試科目 | ||
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