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北方民族大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院人工智能（專碩）專業(yè)考研錄取比例代表著你有多大的概率或者可能性考研成功，這是每個(gè)考研人都十分關(guān)注的非常現(xiàn)實(shí)的一個(gè)問(wèn)題。研究生報(bào)錄比，顧名思義，是報(bào)考人數(shù)與錄取人數(shù)的比例關(guān)系。考研網(wǎng)的眾多研究生工作人員以及老師可以深深的體會(huì)到北方民族大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院人工智能（專碩）專業(yè)研究生歷年錄取比例以及歷年報(bào)錄比的重要性。非常好理解的是報(bào)錄比是我們選學(xué)校、選專業(yè)的基礎(chǔ)之基礎(chǔ)，如果您非常清楚您報(bào)考的學(xué)校及專業(yè)的考研報(bào)錄比，就可以做到心中有數(shù)，在起跑線上就已經(jīng)處于領(lǐng)先地位了。在搜集研究生“報(bào)錄比”資料的過(guò)程中也是有很多方法的。首先我們考研人在搜集考研“報(bào)錄比”資料時(shí)，一定要注意搜集排除掉推免生的統(tǒng)招生的研究生報(bào)考人數(shù)與錄取人數(shù)的比例數(shù)據(jù)。其次，廣大考生還應(yīng)注意，要搜集至少三到五年的考研“報(bào)錄比”數(shù)據(jù)，這樣的話北方民族大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院人工智能（專碩）專業(yè)考研錄取比例的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，才能夠看出其中的規(guī)律。
  • 本校研究生團(tuán)隊(duì)精品資料
  • 教材配套資料
  • 考研復(fù)試資料
  • 同等學(xué)力加試資料

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北方民族大學(xué)人工智能（專碩）專業(yè)2023年考研招生簡(jiǎn)章招生目錄
招生年份:2023 本院系招生人數(shù): 未公布 人工智能（專碩）專業(yè)招生人數(shù): 18 專業(yè)代碼 : 085410

研究方向

 085410 人工智能（專業(yè)學(xué)位）全日制  00 不區(qū)分研究方向 更多研究方向

考試科目

 ① 101-思想政治理論  ② 204-英語(yǔ)（二）  ③ 302-數(shù)學(xué)（二）  ④ 832-C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 更多考試科目信息

初試
參考書目

 832-C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
《C 程序設(shè)計(jì)》（第五版）譚浩強(qiáng)主編，清華大學(xué)出版社，2017 年。
《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》（C 語(yǔ)言版）嚴(yán)蔚敏等編，清華大學(xué)出版社，2020 年。 更多初試參考書目信息

復(fù)試科目

 復(fù)試科目：數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理
復(fù)試參考書：《數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論》（第五版）王珊、薩師煊主編，高等教育出版社，2014 年。 更多復(fù)試科目信息

同等學(xué)力
加試科目

 加試科目：
① 操作系統(tǒng)
② 計(jì)算機(jī)組成原理

加試參考書：
① 操作系統(tǒng)：《計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)》（第四版）湯小丹編著，西安電子科技大學(xué)出版社，2018 年。
② 計(jì)算機(jī)組成原理：《計(jì)算機(jī)組成原理》（第六版·立體化教材）白中英、戴志濤主編，科學(xué)出版社，2019 年。 更多同等學(xué)力加試科目

題型結(jié)構(gòu)

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資料說(shuō)明

 更多資料說(shuō)明

復(fù)試
分?jǐn)?shù)線

      北方民族大學(xué)人工智能（專碩）專業(yè)考研復(fù)試分?jǐn)?shù)線對(duì)考研人來(lái)說(shuō)是非常重要的信息，考研復(fù)試分?jǐn)?shù)線就決定了考多少分才能有機(jī)會(huì)進(jìn)復(fù)試的一個(gè)最低標(biāo)準(zhǔn)。如果北方民族大學(xué)人工智能（專碩）專業(yè)考研復(fù)試分?jǐn)?shù)線過(guò)高的話，那么對(duì)于基礎(chǔ)相對(duì)較差的考生肯定就會(huì)有一定的難度，而如果北方民族大學(xué)人工智能（專碩）專業(yè)考研復(fù)試分?jǐn)?shù)線較低的話就會(huì)比較容易。當(dāng)然復(fù)試分?jǐn)?shù)線也受試題難度等影響，也不能完全根據(jù)分?jǐn)?shù)線來(lái)判斷考研難易程度。我們提供的復(fù)試分?jǐn)?shù)線可能來(lái)源于大學(xué)名研究生院網(wǎng)站，也可能由北方民族大學(xué)人工智能（專碩）專業(yè)的研究生提供，不代表學(xué)校官方數(shù)據(jù)，可能有誤差，供考生參考，如有誤差本站不承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。

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錄取比例

      北方民族大學(xué)人工智能（專碩）專業(yè)考研錄取比例代表著你有多大的概率或者可能性考研成功，這是每個(gè)考研人都十分關(guān)注的非?，F(xiàn)實(shí)的一個(gè)問(wèn)題。北方民族大學(xué)人工智能（專碩）專業(yè)考研報(bào)錄比，顧名思義，是報(bào)考人數(shù)與錄取人數(shù)的比例關(guān)系。北方民族大學(xué)人工智能（專碩）專業(yè)研究生歷年錄取比例以及歷年報(bào)錄比的對(duì)每個(gè)考生都非常重要。知道了北方民族大學(xué)人工智能（專碩）專業(yè)研究生錄取比例，就可以做到心中有數(shù)，在起跑線上就已經(jīng)處于領(lǐng)先地位了。我們提供的報(bào)錄比可能來(lái)源于大學(xué)名研究生院網(wǎng)站，也可能由北方民族大學(xué)人工智能（專碩）專業(yè)的研究生提供，不代表學(xué)校官方數(shù)據(jù)，可能有誤差，供考生參考，如有誤差本站不承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任

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難度系數(shù)

      北方民族大學(xué)人工智能（專碩）專業(yè)考研難度系數(shù)是經(jīng)過(guò)多屆(一般3屆以上)大量的報(bào)考北方民族大學(xué)人工智能（專碩）專業(yè)研究生的考生根據(jù)專業(yè)課的難度、分?jǐn)?shù)線、報(bào)錄比等多種因素分析出來(lái)的參考數(shù)據(jù)，最高為10（代表非常難考，代表強(qiáng)手多，競(jìng)爭(zhēng)大，需要足夠的重視和付出，考研復(fù)習(xí)時(shí)間建議一年以上），最低為3（代表競(jìng)爭(zhēng)不大，報(bào)考人數(shù)少，正常情況下好好復(fù)習(xí)半年左右就有比較大的成功率）。難度系數(shù)僅供考生參考，不代表學(xué)校官方數(shù)據(jù)，不對(duì)數(shù)據(jù)承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。

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導(dǎo)師信息

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研究方向
詳情
北方民族大學(xué)人工智能（專碩）以上招生信息（招生目錄、考試科目、參考書、復(fù)試信息）均來(lái)源于北方民族大學(xué)研究生院，權(quán)威可靠。導(dǎo)師信息、歷年分?jǐn)?shù)線、招生錄取比例、難度分析有些來(lái)源于在校的研究生，信息比較準(zhǔn)確，但是可能存在一定的誤差，僅供大家參考。
北方民族大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院人工智能（專碩）專業(yè)考研錄取比例以及報(bào)錄比既然這么重要，尤其是報(bào)錄比體現(xiàn)了競(jìng)爭(zhēng)激烈程度，那么怎么樣才能找到考研錄取比例以及招錄比呢？在哪里可以找到這些信息呢？考研網(wǎng)的專業(yè)課輔導(dǎo)老師經(jīng)過(guò)多年的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)了以下一些方法：第一，通過(guò)考研群、考研論壇、百度搜索去查詢，在網(wǎng)上能找到一些相關(guān)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)很可能是上一屆的研究生提供的，而且很可能在不同的網(wǎng)站這些數(shù)據(jù)也是有差別的，這就需要自己去辨別哪些數(shù)據(jù)的可靠性更強(qiáng)，更準(zhǔn)確。第二、通過(guò)北方民族大學(xué)研究生院官方網(wǎng)站進(jìn)行查詢，有時(shí)候?qū)W校也會(huì)公布的。第三、可以親自去報(bào)考院校去咨詢，到了報(bào)考院校之后可以去北方民族大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院人工智能（專碩）專業(yè)的研究生導(dǎo)師辦公室，也可以去本專業(yè)的研究生宿舍，通過(guò)研究生師哥師姐肯定可以獲得準(zhǔn)確的北方民族大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院人工智能（專碩）專業(yè)考研錄取比例以及報(bào)錄比、研究生錄取人數(shù)，并且相信還會(huì)獲得其他一些高價(jià)值的信息和資料。
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