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安徽大學人工智能（專碩）專業(yè)考研復試真題（電子版） （淘寶店：學姐本校直發(fā)甄選店）

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安徽大學人工智能（專碩）專業(yè)考研復試真題。


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安徽大學人工智能（專碩）專業(yè)2023年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2023 本院系招生人數(shù): 未公布 人工智能（專碩）專業(yè)招生人數(shù): 未公布 專業(yè)代碼 : 085410

研究方向

 085410人工智能  00不區(qū)分研究方向 更多研究方向

考試科目

 ①101思想政治理論  ②201英語一  ③301數(shù)學一  ④836計算機與人工智能專業(yè)基礎（離散數(shù)學、機器學習、信號與系統(tǒng)）   更多考試科目信息

初試
參考書目

 836計算機與人工智能專業(yè)基礎（離散數(shù)學、機器學習、信號與系統(tǒng)）：
1、離散數(shù)學：離散數(shù)學基本概念；數(shù)理邏輯、真值表、命題演算、謂詞演算、推理與證明、范式；集合、冪集合、笛卡爾積；二元關系、關系的合成與閉包、偏序、等價關系；函數(shù)、逆函數(shù)；無限集合、連續(xù)統(tǒng)；代數(shù)系統(tǒng)、子代數(shù)、同態(tài)、同余關系、商代數(shù)、積代數(shù)、群、環(huán)、域；格、布爾代數(shù)；圖論，圖的連通性、圖的矩陣表示、歐拉圖、漢密爾頓圖、樹。
2、機器學習：機器學習的相關基本概念；線性回歸模型與求解；Logistic回歸模型與求解；線性分類器、線性判別分析；支持向量機分類與回歸，對偶問題，核函數(shù)；決策樹；感知機、神經(jīng)網(wǎng)絡、BP算法、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型；多分類學習；貝葉斯分類；集成學習；常用聚類模型與算法，聚類性能度量；降維、主成分分析、流形學習；特征選擇、稀疏表示與字典學習；強化學習。
3、信號與系統(tǒng)：信號與系統(tǒng)的相關基本概念；信號與系統(tǒng)的分類和判別方法；信號分解與運算；連續(xù)時間系統(tǒng)微分方程的建立與求解；零輸入響應和零狀態(tài)響應的求解；系統(tǒng)單位沖激響應的作用和求解；卷積積分；傅里葉級數(shù)；傅里葉變換的性質(zhì)及應用；傅里葉變換應用于信號和系統(tǒng)的分析；拉普拉斯變換及系統(tǒng)的拉普拉斯分析法。
復試科目內(nèi)容范圍說明請參見計算機科學與技術(shù)學院對應學科。 更多初試參考書目信息

復試科目

 復試科目：F57計算機專業(yè)綜合（數(shù)據(jù)庫原理、計算機組成原理） 更多復試科目信息

同等學力
加試科目

 加試科目
①數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
②高級程序設計 更多同等學力加試科目

題型結(jié)構(gòu)

 更多題型結(jié)構(gòu)

資料說明

 更多資料說明

復試
分數(shù)線

      安徽大學人工智能（專碩）專業(yè)考研復試分數(shù)線對考研人來說是非常重要的信息，考研復試分數(shù)線就決定了考多少分才能有機會進復試的一個最低標準。如果安徽大學人工智能（專碩）專業(yè)考研復試分數(shù)線過高的話，那么對于基礎相對較差的考生肯定就會有一定的難度，而如果安徽大學人工智能（專碩）專業(yè)考研復試分數(shù)線較低的話就會比較容易。當然復試分數(shù)線也受試題難度等影響，也不能完全根據(jù)分數(shù)線來判斷考研難易程度。我們提供的復試分數(shù)線可能來源于大學名研究生院網(wǎng)站，也可能由安徽大學人工智能（專碩）專業(yè)的研究生提供，不代表學校官方數(shù)據(jù)，可能有誤差，供考生參考，如有誤差本站不承擔相應責任。

>>更多分數(shù)線信息

錄取比例

      安徽大學人工智能（專碩）專業(yè)考研錄取比例代表著你有多大的概率或者可能性考研成功，這是每個考研人都十分關注的非常現(xiàn)實的一個問題。安徽大學人工智能（專碩）專業(yè)考研報錄比，顧名思義，是報考人數(shù)與錄取人數(shù)的比例關系。安徽大學人工智能（專碩）專業(yè)研究生歷年錄取比例以及歷年報錄比的對每個考生都非常重要。知道了安徽大學人工智能（專碩）專業(yè)研究生錄取比例，就可以做到心中有數(shù)，在起跑線上就已經(jīng)處于領先地位了。我們提供的報錄比可能來源于大學名研究生院網(wǎng)站，也可能由安徽大學人工智能（專碩）專業(yè)的研究生提供，不代表學校官方數(shù)據(jù)，可能有誤差，供考生參考，如有誤差本站不承擔相應責任

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難度系數(shù)

      安徽大學人工智能（專碩）專業(yè)考研難度系數(shù)是經(jīng)過多屆(一般3屆以上)大量的報考安徽大學人工智能（專碩）專業(yè)研究生的考生根據(jù)專業(yè)課的難度、分數(shù)線、報錄比等多種因素分析出來的參考數(shù)據(jù)，最高為10（代表非常難考，代表強手多，競爭大，需要足夠的重視和付出，考研復習時間建議一年以上），最低為3（代表競爭不大，報考人數(shù)少，正常情況下好好復習半年左右就有比較大的成功率）。難度系數(shù)僅供考生參考，不代表學校官方數(shù)據(jù)，不對數(shù)據(jù)承擔相應的責任。

>>更多難度分析

導師信息

  >>更多導師信息

研究方向
詳情
安徽大學人工智能（專碩）以上招生信息（招生目錄、考試科目、參考書、復試信息）均來源于安徽大學研究生院，權(quán)威可靠。導師信息、歷年分數(shù)線、招生錄取比例、難度分析有些來源于在校的研究生，信息比較準確，但是可能存在一定的誤差，僅供大家參考。
安徽大學人工智能（專碩）專業(yè)2022年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2022 本院系招生人數(shù): 未公布 人工智能（專碩）專業(yè)招生人數(shù): 15 專業(yè)代碼 : 085410

研究方向

 085410人工智能  00不區(qū)分研究方向 更多研究方向

考試科目

 ?①101思想政治理論  ?②201英語（一）  ?③301數(shù)學（一）  ?④836計算機與人工智能專業(yè)基礎（離散數(shù)學、機器學習、信號與系統(tǒng)）   更多考試科目信息

初試
參考書目

 836計算機與人工智能專業(yè)基礎（離散數(shù)學、機器學習、信號與系統(tǒng)）：
1、離散數(shù)學：離散數(shù)學基本概念；數(shù)理邏輯、真值表、命題演算、謂詞演算、推理與證明、范式；集合、冪集合、笛卡爾積；二元關系、關系的合成與閉包、偏序、等價關系；函數(shù)、逆函數(shù)；無限集合、連續(xù)統(tǒng)；代數(shù)系統(tǒng)、子代數(shù)、同態(tài)、同余關系、商代數(shù)、積代數(shù)、群、環(huán)、域；格、布爾代數(shù)；圖論，圖的連通性、圖的矩陣表示、歐拉圖、漢密爾頓圖、樹。
2、機器學習：機器學習的相關基本概念；線性回歸模型與求解；Logistic回歸模型與求解；線性分類器、線性判別分析；支持向量機分類與回歸，對偶問題，核函數(shù)；決策樹；感知機、神經(jīng)網(wǎng)絡、BP算法、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型；多分類學習；貝葉斯分類；集成學習；常用聚類模型與算法，聚類性能度量；降維、主成分分析、流形學習；特征選擇、稀疏表示與字典學習；強化學習。
3、信號與系統(tǒng)：信號與系統(tǒng)的相關基本概念；信號與系統(tǒng)的分類和判別方法；信號分解與運算；連續(xù)時間系統(tǒng)微分方程的建立與求解；零輸入響應和零狀態(tài)響應的求解；系統(tǒng)單位沖激響應的作用和求解；卷積積分；傅里葉級數(shù)；傅里葉變換的性質(zhì)及應用；傅里葉變換應用于信號和系統(tǒng)的分析；拉普拉斯變換及系統(tǒng)的拉普拉斯分析法。 更多初試參考書目信息

復試科目

 復試科目：F57計算機專業(yè)綜合（數(shù)據(jù)庫原理、計算機組成原理）

內(nèi)容范圍：
數(shù)據(jù)庫原理包含：數(shù)據(jù)庫基礎知識；數(shù)據(jù)模型與概念模型；數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設計方法；關系數(shù)據(jù)庫；關系數(shù)據(jù)庫標準語言；關系數(shù)據(jù)庫理論；數(shù)據(jù)庫保護技術(shù)；新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展等。計算機組成原理包括：馮諾依曼計算機的主要組成及其特征、常用的計算機性能指標及其計算；補碼的加減法運算及溢出判斷、超前進位加法器的原理、一位乘除法的計算方法、浮點數(shù)的加減法運算過程、數(shù)據(jù)校驗碼的原理及常用校驗碼編碼方法；主存儲器的主要性能指標、主存儲的組成和工作方式、半導體存儲器的容量擴展、高速緩沖存儲器的工作原理、地址映像及替換算法；指令的組成及常用尋址方式、指令格式設計中的常見編碼方式、RISC/CISC的概念及對比；控制器的主要組成部件及各主要部件的功能和相互關系、微程序控制計算機的基本工作原理、微程序設計技術(shù)、硬布線設計技術(shù)；I/O與主機交換信息的三種控制方式及其主要工作原理。 更多復試科目信息

同等學力
加試科目

 加試科目：
①數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
②高級程序設計 更多同等學力加試科目

題型結(jié)構(gòu)

 更多題型結(jié)構(gòu)

資料說明

 更多資料說明
安徽大學人工智能（專碩）專業(yè)2021年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2021 本院系招生人數(shù): 未公布 人工智能（專碩）專業(yè)招生人數(shù): 未公布 專業(yè)代碼 : 085400

研究方向

 085400電子信息  01人工智能 更多研究方向

考試科目

 ①101思想政治理論  ②201英語一  ③301數(shù)學一  ④834計算機專業(yè)基礎（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)） 更多考試科目信息

初試
參考書目

 834計算機專業(yè)基礎（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)）：
1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括：基本概念、線性表、棧和隊列、數(shù)組、串、樹和二叉樹、圖、查找和排序。
2.操作系統(tǒng)包括：操作系統(tǒng)發(fā)展與基本概念、進程管理、 處理機調(diào)度與死鎖、存儲器管理、設備管理、文件管理、 操作系統(tǒng)接口等。 更多初試參考書目信息

復試科目

 復試科目：
F57計算機專業(yè)綜合（數(shù)據(jù)庫原理、計算機組成原理）
1.數(shù)據(jù)庫原理包含：數(shù)據(jù)庫基礎知識；數(shù)據(jù)模型與概念模型；數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設計方法；關系數(shù)據(jù)庫；關系數(shù)據(jù)庫標準語言；關系數(shù)據(jù)庫理論；數(shù)據(jù)庫保護技術(shù)；新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展等。
2.計算機組成原理包括：馮諾依曼計算機的主要組成及其特征、常用的計算機性能指標及其計算；補碼的加減法運算及溢出判斷、超前進位加法器的原理、一位乘除法的計算方法、浮點數(shù)的加減法運算過程、數(shù)據(jù)校驗碼的原理及常用校驗碼編碼方法；主存儲器的主要性能指標、主存儲的組成和工作方式、半導體存儲器的容量擴展、高速緩沖存儲器的工作原理、地址映像及替換算法；指令的組成及常用尋址方式、指令格式設計中的常見編碼方式、RISC/CISC的概念及對比；控制器的主要組成部件及各主要部件的功能和相互關系、微程序控制計算機的基本工作原理、微程序設計技術(shù)、硬布線設計技術(shù)；I/O與主機交換信息的三種控制方式及其主要工作原理。 更多復試科目信息

同等學力
加試科目

 ①離散數(shù)學
②編譯原理 更多同等學力加試科目

題型結(jié)構(gòu)

 更多題型結(jié)構(gòu)

資料說明

 更多資料說明

注：1、請根據(jù)收到資料的情況進行如實評價。2、評價次數(shù)不代表本商品的購買次數(shù)，買家收到資料后可自由選擇是否在會員中心進行評價。3、如果本商品差評超過三個，請先和考研網(wǎng)的客服聯(lián)系，確認商品是否合格后購買。4、考研網(wǎng)自1999年創(chuàng)辦以來，一直為國內(nèi)最大最權(quán)威的考研專業(yè)課輔導機構(gòu)，經(jīng)常遭到同行的惡意詆毀，禁止同行網(wǎng)站或者機構(gòu)進行惡意差評，一旦發(fā)現(xiàn)將追究法律責任。
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