安徽大學聯(lián)合培養(yǎng)(合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院)人工智能(專碩)專業(yè)考研錄取比例代表著你有多大的概率或者可能性考研成功,這是每個考研人都十分關(guān)注的非?,F(xiàn)實的一個問題。研究生報錄比,顧名思義,是報考人數(shù)與錄取人數(shù)的比例關(guān)系??佳芯W(wǎng)的眾多研究生工作人員以及老師可以深深的體會到安徽大學聯(lián)合培養(yǎng)(合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院)人工智能(專碩)專業(yè)研究生歷年錄取比例以及歷年報錄比的重要性。非常好理解的是報錄比是我們選學校、選專業(yè)的基礎(chǔ)之基礎(chǔ),如果您非常清楚您報考的學校及專業(yè)的考研報錄比,就可以做到心中有數(shù),在起跑線上就已經(jīng)處于領(lǐng)先地位了。在搜集研究生“報錄比”資料的過程中也是有很多方法的。首先我們考研人在搜集考研“報錄比”資料時,一定要注意搜集排除掉推免生的統(tǒng)招生的研究生報考人數(shù)與錄取人數(shù)的比例數(shù)據(jù)。其次,廣大考生還應(yīng)注意,要搜集至少三到五年的考研“報錄比”數(shù)據(jù),這樣的話安徽大學聯(lián)合培養(yǎng)(合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院)人工智能(專碩)專業(yè)考研錄取比例的數(shù)據(jù)特點,才能夠看出其中的規(guī)律。
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本校研究生團隊精品資料
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教材配套資料
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考研復(fù)試資料
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同等學力加試資料
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復(fù)試輔導(dǎo)資料(安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)研究生直接發(fā)貨,權(quán)威、真實、可靠)
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安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)2023年考研招生簡章招生目錄
研究方向
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085410人工智能 00不區(qū)分研究方向
更多研究方向
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考試科目
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①101思想政治理論 ②201英語一 ③301數(shù)學一 ④836計算機與人工智能專業(yè)基礎(chǔ)(離散數(shù)學、機器學習、信號與系統(tǒng))
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初試 參考書目
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836計算機與人工智能專業(yè)基礎(chǔ)(離散數(shù)學、機器學習、信號與系統(tǒng)):
1、離散數(shù)學:離散數(shù)學基本概念;數(shù)理邏輯、真值表、命題演算、謂詞演算、推理與證明、范式;集合、冪集合、笛卡爾積;二元關(guān)系、關(guān)系的合成與閉包、偏序、等價關(guān)系;函數(shù)、逆函數(shù);無限集合、連續(xù)統(tǒng);代數(shù)系統(tǒng)、子代數(shù)、同態(tài)、同余關(guān)系、商代數(shù)、積代數(shù)、群、環(huán)、域;格、布爾代數(shù);圖論,圖的連通性、圖的矩陣表示、歐拉圖、漢密爾頓圖、樹。
2、機器學習:機器學習的相關(guān)基本概念;線性回歸模型與求解;Logistic回歸模型與求解;線性分類器、線性判別分析;支持向量機分類與回歸,對偶問題,核函數(shù);決策樹;感知機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP算法、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;多分類學習;貝葉斯分類;集成學習;常用聚類模型與算法,聚類性能度量;降維、主成分分析、流形學習;特征選擇、稀疏表示與字典學習;強化學習。
3、信號與系統(tǒng):信號與系統(tǒng)的相關(guān)基本概念;信號與系統(tǒng)的分類和判別方法;信號分解與運算;連續(xù)時間系統(tǒng)微分方程的建立與求解;零輸入響應(yīng)和零狀態(tài)響應(yīng)的求解;系統(tǒng)單位沖激響應(yīng)的作用和求解;卷積積分;傅里葉級數(shù);傅里葉變換的性質(zhì)及應(yīng)用;傅里葉變換應(yīng)用于信號和系統(tǒng)的分析;拉普拉斯變換及系統(tǒng)的拉普拉斯分析法。
復(fù)試科目內(nèi)容范圍說明請參見計算機科學與技術(shù)學院對應(yīng)學科。
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復(fù)試科目
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復(fù)試科目:F57計算機專業(yè)綜合(數(shù)據(jù)庫原理、計算機組成原理)
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同等學力 加試科目
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加試科目
①數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
②高級程序設(shè)計
更多同等學力加試科目
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題型結(jié)構(gòu)
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更多題型結(jié)構(gòu)
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資料說明
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更多資料說明
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復(fù)試 分數(shù)線
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安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)考研復(fù)試分數(shù)線對考研人來說是非常重要的信息,考研復(fù)試分數(shù)線就決定了考多少分才能有機會進復(fù)試的一個最低標準。如果安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)考研復(fù)試分數(shù)線過高的話,那么對于基礎(chǔ)相對較差的考生肯定就會有一定的難度,而如果安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)考研復(fù)試分數(shù)線較低的話就會比較容易。當然復(fù)試分數(shù)線也受試題難度等影響,也不能完全根據(jù)分數(shù)線來判斷考研難易程度。我們提供的復(fù)試分數(shù)線可能來源于大學名研究生院網(wǎng)站,也可能由安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)的研究生提供,不代表學校官方數(shù)據(jù),可能有誤差,供考生參考,如有誤差本站不承擔相應(yīng)責任。
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錄取比例
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安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)考研錄取比例代表著你有多大的概率或者可能性考研成功,這是每個考研人都十分關(guān)注的非常現(xiàn)實的一個問題。安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)考研報錄比,顧名思義,是報考人數(shù)與錄取人數(shù)的比例關(guān)系。安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)研究生歷年錄取比例以及歷年報錄比的對每個考生都非常重要。知道了安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)研究生錄取比例,就可以做到心中有數(shù),在起跑線上就已經(jīng)處于領(lǐng)先地位了。我們提供的報錄比可能來源于大學名研究生院網(wǎng)站,也可能由安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)的研究生提供,不代表學校官方數(shù)據(jù),可能有誤差,供考生參考,如有誤差本站不承擔相應(yīng)責任
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難度系數(shù)
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安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)考研難度系數(shù)是經(jīng)過多屆(一般3屆以上)大量的報考安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)研究生的考生根據(jù)專業(yè)課的難度、分數(shù)線、報錄比等多種因素分析出來的參考數(shù)據(jù),最高為10(代表非常難考,代表強手多,競爭大,需要足夠的重視和付出,考研復(fù)習時間建議一年以上),最低為3(代表競爭不大,報考人數(shù)少,正常情況下好好復(fù)習半年左右就有比較大的成功率)。難度系數(shù)僅供考生參考,不代表學校官方數(shù)據(jù),不對數(shù)據(jù)承擔相應(yīng)的責任。
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導(dǎo)師信息
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研究方向 詳情
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安徽大學人工智能(專碩)以上招生信息(招生目錄、考試科目、參考書、復(fù)試信息)均來源于安徽大學研究生院,權(quán)威可靠。導(dǎo)師信息、歷年分數(shù)線、招生錄取比例、難度分析有些來源于在校的研究生,信息比較準確,但是可能存在一定的誤差,僅供大家參考。
安徽大學聯(lián)合培養(yǎng)(合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院)人工智能(專碩)專業(yè)考研錄取比例以及報錄比既然這么重要,尤其是報錄比體現(xiàn)了競爭激烈程度,那么怎么樣才能找到考研錄取比例以及招錄比呢?在哪里可以找到這些信息呢?考研網(wǎng)的專業(yè)課輔導(dǎo)老師經(jīng)過多年的經(jīng)驗總結(jié)了以下一些方法:第一,通過考研群、考研論壇、百度搜索去查詢,在網(wǎng)上能找到一些相關(guān)的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)很可能是上一屆的研究生提供的,而且很可能在不同的網(wǎng)站這些數(shù)據(jù)也是有差別的,這就需要自己去辨別哪些數(shù)據(jù)的可靠性更強,更準確。第二、通過安徽大學研究生院官方網(wǎng)站進行查詢,有時候?qū)W校也會公布的。第三、可以親自去報考院校去咨詢,到了報考院校之后可以去安徽大學聯(lián)合培養(yǎng)(合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院)人工智能(專碩)專業(yè)的研究生導(dǎo)師辦公室,也可以去本專業(yè)的研究生宿舍,通過研究生師哥師姐肯定可以獲得準確的安徽大學聯(lián)合培養(yǎng)(合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院)人工智能(專碩)專業(yè)考研錄取比例以及報錄比、研究生錄取人數(shù),并且相信還會獲得其他一些高價值的信息和資料。
安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)2022年考研招生簡章招生目錄
研究方向
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085410人工智能 00不區(qū)分研究方向
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考試科目
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?①101思想政治理論 ?②201英語(一) ?③301數(shù)學(一) ?④836計算機與人工智能專業(yè)基礎(chǔ)(離散數(shù)學、機器學習、信號與系統(tǒng))
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初試 參考書目
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836計算機與人工智能專業(yè)基礎(chǔ)(離散數(shù)學、機器學習、信號與系統(tǒng)):
1、離散數(shù)學:離散數(shù)學基本概念;數(shù)理邏輯、真值表、命題演算、謂詞演算、推理與證明、范式;集合、冪集合、笛卡爾積;二元關(guān)系、關(guān)系的合成與閉包、偏序、等價關(guān)系;函數(shù)、逆函數(shù);無限集合、連續(xù)統(tǒng);代數(shù)系統(tǒng)、子代數(shù)、同態(tài)、同余關(guān)系、商代數(shù)、積代數(shù)、群、環(huán)、域;格、布爾代數(shù);圖論,圖的連通性、圖的矩陣表示、歐拉圖、漢密爾頓圖、樹。
2、機器學習:機器學習的相關(guān)基本概念;線性回歸模型與求解;Logistic回歸模型與求解;線性分類器、線性判別分析;支持向量機分類與回歸,對偶問題,核函數(shù);決策樹;感知機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP算法、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;多分類學習;貝葉斯分類;集成學習;常用聚類模型與算法,聚類性能度量;降維、主成分分析、流形學習;特征選擇、稀疏表示與字典學習;強化學習。
3、信號與系統(tǒng):信號與系統(tǒng)的相關(guān)基本概念;信號與系統(tǒng)的分類和判別方法;信號分解與運算;連續(xù)時間系統(tǒng)微分方程的建立與求解;零輸入響應(yīng)和零狀態(tài)響應(yīng)的求解;系統(tǒng)單位沖激響應(yīng)的作用和求解;卷積積分;傅里葉級數(shù);傅里葉變換的性質(zhì)及應(yīng)用;傅里葉變換應(yīng)用于信號和系統(tǒng)的分析;拉普拉斯變換及系統(tǒng)的拉普拉斯分析法。
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復(fù)試科目
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復(fù)試科目:F57計算機專業(yè)綜合(數(shù)據(jù)庫原理、計算機組成原理)
內(nèi)容范圍:
數(shù)據(jù)庫原理包含:數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識;數(shù)據(jù)模型與概念模型;數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計方法;關(guān)系數(shù)據(jù)庫;關(guān)系數(shù)據(jù)庫標準語言;關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論;數(shù)據(jù)庫保護技術(shù);新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展等。計算機組成原理包括:馮諾依曼計算機的主要組成及其特征、常用的計算機性能指標及其計算;補碼的加減法運算及溢出判斷、超前進位加法器的原理、一位乘除法的計算方法、浮點數(shù)的加減法運算過程、數(shù)據(jù)校驗碼的原理及常用校驗碼編碼方法;主存儲器的主要性能指標、主存儲的組成和工作方式、半導(dǎo)體存儲器的容量擴展、高速緩沖存儲器的工作原理、地址映像及替換算法;指令的組成及常用尋址方式、指令格式設(shè)計中的常見編碼方式、RISC/CISC的概念及對比;控制器的主要組成部件及各主要部件的功能和相互關(guān)系、微程序控制計算機的基本工作原理、微程序設(shè)計技術(shù)、硬布線設(shè)計技術(shù);I/O與主機交換信息的三種控制方式及其主要工作原理。
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同等學力 加試科目
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加試科目:
①數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
②高級程序設(shè)計
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題型結(jié)構(gòu)
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更多題型結(jié)構(gòu)
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資料說明
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安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)2021年考研招生簡章招生目錄
研究方向
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085400電子信息 01人工智能
更多研究方向
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考試科目
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①101思想政治理論 ②201英語一 ③301數(shù)學一 ④834計算機專業(yè)基礎(chǔ)(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng))
更多考試科目信息
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初試 參考書目
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834計算機專業(yè)基礎(chǔ)(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)):
1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括:基本概念、線性表、棧和隊列、數(shù)組、串、樹和二叉樹、圖、查找和排序。
2.操作系統(tǒng)包括:操作系統(tǒng)發(fā)展與基本概念、進程管理、 處理機調(diào)度與死鎖、存儲器管理、設(shè)備管理、文件管理、 操作系統(tǒng)接口等。
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復(fù)試科目
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復(fù)試科目:
F57計算機專業(yè)綜合(數(shù)據(jù)庫原理、計算機組成原理)
1.數(shù)據(jù)庫原理包含:數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識;數(shù)據(jù)模型與概念模型;數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計方法;關(guān)系數(shù)據(jù)庫;關(guān)系數(shù)據(jù)庫標準語言;關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論;數(shù)據(jù)庫保護技術(shù);新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展等。
2.計算機組成原理包括:馮諾依曼計算機的主要組成及其特征、常用的計算機性能指標及其計算;補碼的加減法運算及溢出判斷、超前進位加法器的原理、一位乘除法的計算方法、浮點數(shù)的加減法運算過程、數(shù)據(jù)校驗碼的原理及常用校驗碼編碼方法;主存儲器的主要性能指標、主存儲的組成和工作方式、半導(dǎo)體存儲器的容量擴展、高速緩沖存儲器的工作原理、地址映像及替換算法;指令的組成及常用尋址方式、指令格式設(shè)計中的常見編碼方式、RISC/CISC的概念及對比;控制器的主要組成部件及各主要部件的功能和相互關(guān)系、微程序控制計算機的基本工作原理、微程序設(shè)計技術(shù)、硬布線設(shè)計技術(shù);I/O與主機交換信息的三種控制方式及其主要工作原理。
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同等學力 加試科目
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①離散數(shù)學
②編譯原理
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