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廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)同等學力加試考研題庫（淘寶店：學姐本校直發(fā)甄選店）

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廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)同等學力加試考研內部題庫。

廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)2023年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2023 本院系招生人數: 未公布 人工智能（專碩）專業(yè)招生人數: 20 專業(yè)代碼 : 085410

研究方向

 085410人工智能   01人工智能與機器學習理論 (1)全日制   02智能成像科學與云計算 (1)全日制   03智能信息處理與大數據 (1)全日制   04智能儀器與軟件開發(fā) (1)全日制   更多研究方向

考試科目

 ①101思想政治理論②204英語（二）③302數學（二）④847信號與系統(tǒng)   更多考試科目信息

初試
參考書目

 847信號與系統(tǒng)：
1. 信號與系統(tǒng)概念
主要包括信號的定義及其分類；信號的運算；系統(tǒng)的定義及其劃分；線性時不變系統(tǒng)的定義及特征等。
2. 連續(xù)時間系統(tǒng)的時域分析
包括連續(xù)時間系統(tǒng)采用常系數微分方程的建立與求解；線性時不變系統(tǒng)通用微分方程模型；零輸入響應與零狀態(tài)響應的劃分和求解；沖激響應與階躍響應；卷積的定義，性質，計算等。
3. 離散時間系統(tǒng)的時域分析
主要內容有離散時間信號的分類與運算；離散時間系統(tǒng)的數學模型及求解；單位樣值響應；離散卷積和的定義，性質與計算等。
4. 拉普拉斯變換S域分析、極點與零點
包括L變換及逆變換；L變換的性質；線性系統(tǒng)L變換求解；系統(tǒng)函數與沖激響應；周期信號與抽樣信號的L變換,系統(tǒng)零、極點分布與其時域特征的關系；自由響應與強迫響應，暫態(tài)響應與穩(wěn)態(tài)響應和零、極點的關系；系統(tǒng)零、極點分布與系統(tǒng)的頻率響應；一階系統(tǒng)，二階諧振系統(tǒng)的S域分析；以及系統(tǒng)穩(wěn)定性的定義與判斷等。
5. 離散時間信號與系統(tǒng)的Z變換分析
主要包括Z變換的定義與收斂域；典型序列的Z變換；逆Z變換；Z變換的性質；Z變換與拉普拉斯變換的關系；差分方程的Z變換求解；離散系統(tǒng)的系統(tǒng)函數；離散系統(tǒng)的頻率響應；數字濾波器的基本原理與構成等。
6. 傅里葉變換主要內容包括周期信號的傅里葉級數和典型周期信號頻譜；傅里葉變換及典型非周期信號的頻譜密度函數；傅里葉變換的性質；周期信號的傅里葉變換；抽樣信號的傅里葉變換；抽樣定理；能量信號，功率信號，相關等基本概念；以及能量譜，功率譜，維納－欣欽公式等。
7. 傅里葉變換應用于通信系統(tǒng)-濾波、調制與抽樣
主要內容包括利用系統(tǒng)函數求響應，無失真?zhèn)鬏?，理想低通濾波器，系統(tǒng)的物理可實現性，佩利-維納準則，調制與解調，帶通濾波器的運用，從抽樣信號恢復連續(xù)時間信號，脈沖編碼調制，頻分復用與時分復用，從綜合業(yè)務數字網到信息高速公路。
8. 系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析
主要內容有信號流圖的概念，性質，運算及梅森公式；連續(xù)時間系統(tǒng)狀態(tài)方程的建立與求解，離散時間系統(tǒng)狀態(tài)方程的建立與求解等。 更多初試參考書目信息

復試科目

 更多復試科目信息

同等學力
加試科目

 更多同等學力加試科目

題型結構

 更多題型結構

資料說明

 更多資料說明

復試
分數線

      廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)考研復試分數線對考研人來說是非常重要的信息，考研復試分數線就決定了考多少分才能有機會進復試的一個最低標準。如果廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)考研復試分數線過高的話，那么對于基礎相對較差的考生肯定就會有一定的難度，而如果廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)考研復試分數線較低的話就會比較容易。當然復試分數線也受試題難度等影響，也不能完全根據分數線來判斷考研難易程度。我們提供的復試分數線可能來源于大學名研究生院網站，也可能由廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)的研究生提供，不代表學校官方數據，可能有誤差，供考生參考，如有誤差本站不承擔相應責任。

>>更多分數線信息

錄取比例

      廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)考研錄取比例代表著你有多大的概率或者可能性考研成功，這是每個考研人都十分關注的非常現實的一個問題。廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)考研報錄比，顧名思義，是報考人數與錄取人數的比例關系。廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)研究生歷年錄取比例以及歷年報錄比的對每個考生都非常重要。知道了廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)研究生錄取比例，就可以做到心中有數，在起跑線上就已經處于領先地位了。我們提供的報錄比可能來源于大學名研究生院網站，也可能由廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)的研究生提供，不代表學校官方數據，可能有誤差，供考生參考，如有誤差本站不承擔相應責任

>>更多錄取信息

難度系數

      廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)考研難度系數是經過多屆(一般3屆以上)大量的報考廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)研究生的考生根據專業(yè)課的難度、分數線、報錄比等多種因素分析出來的參考數據，最高為10（代表非常難考，代表強手多，競爭大，需要足夠的重視和付出，考研復習時間建議一年以上），最低為3（代表競爭不大，報考人數少，正常情況下好好復習半年左右就有比較大的成功率）。難度系數僅供考生參考，不代表學校官方數據，不對數據承擔相應的責任。

>>更多難度分析

導師信息

  >>更多導師信息

研究方向
詳情
廈門大學人工智能（專碩）以上招生信息（招生目錄、考試科目、參考書、復試信息）均來源于廈門大學研究生院，權威可靠。導師信息、歷年分數線、招生錄取比例、難度分析有些來源于在校的研究生，信息比較準確，但是可能存在一定的誤差，僅供大家參考。
廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)2022年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2022 本院系招生人數: 未公布 人工智能（專碩）專業(yè)招生人數: 11 專業(yè)代碼 : 085410

研究方向

 085410人工智能   01人工智能與機器學習理論  02智能成像科學與云計算  03智能信息處理與大數據  04智能科學儀器與軟件開發(fā)   更多研究方向

考試科目

 ①101思想政治理論②204英語（二）③302數學（二）④847信號與系統(tǒng)   更多考試科目信息

初試
參考書目

 更多初試參考書目信息

復試科目

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同等學力
加試科目

 更多同等學力加試科目

題型結構

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資料說明

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