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廈門大學電子科學系人工智能（專碩）專業(yè)的專業(yè)代碼是嚴格按照《招收研究生的學科、人工智能（專碩）稱代碼冊》以及《授予博士、碩士學位和培養(yǎng)研究生的學科、專業(yè)目錄》（以下簡稱“研究生招生專業(yè)目錄”）中的學科門類、一級學科和二級學科（學科、專業(yè)）的代碼進行規(guī)定的。廈門大學電子科學系人工智能（專碩）專業(yè)的專業(yè)代碼為：{專業(yè)代碼}
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廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)2023年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2023 本院系招生人數(shù): 未公布 人工智能（專碩）專業(yè)招生人數(shù): 20 專業(yè)代碼 : 085410

研究方向

 085410人工智能   01人工智能與機器學習理論 (1)全日制   02智能成像科學與云計算 (1)全日制   03智能信息處理與大數(shù)據(jù) (1)全日制   04智能儀器與軟件開發(fā) (1)全日制   更多研究方向

考試科目

 ①101思想政治理論②204英語（二）③302數(shù)學（二）④847信號與系統(tǒng)   更多考試科目信息

初試
參考書目

 847信號與系統(tǒng)：
1. 信號與系統(tǒng)概念
主要包括信號的定義及其分類；信號的運算；系統(tǒng)的定義及其劃分；線性時不變系統(tǒng)的定義及特征等。
2. 連續(xù)時間系統(tǒng)的時域分析
包括連續(xù)時間系統(tǒng)采用常系數(shù)微分方程的建立與求解；線性時不變系統(tǒng)通用微分方程模型；零輸入響應與零狀態(tài)響應的劃分和求解；沖激響應與階躍響應；卷積的定義，性質，計算等。
3. 離散時間系統(tǒng)的時域分析
主要內容有離散時間信號的分類與運算；離散時間系統(tǒng)的數(shù)學模型及求解；單位樣值響應；離散卷積和的定義，性質與計算等。
4. 拉普拉斯變換S域分析、極點與零點
包括L變換及逆變換；L變換的性質；線性系統(tǒng)L變換求解；系統(tǒng)函數(shù)與沖激響應；周期信號與抽樣信號的L變換,系統(tǒng)零、極點分布與其時域特征的關系；自由響應與強迫響應，暫態(tài)響應與穩(wěn)態(tài)響應和零、極點的關系；系統(tǒng)零、極點分布與系統(tǒng)的頻率響應；一階系統(tǒng)，二階諧振系統(tǒng)的S域分析；以及系統(tǒng)穩(wěn)定性的定義與判斷等。
5. 離散時間信號與系統(tǒng)的Z變換分析
主要包括Z變換的定義與收斂域；典型序列的Z變換；逆Z變換；Z變換的性質；Z變換與拉普拉斯變換的關系；差分方程的Z變換求解；離散系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)；離散系統(tǒng)的頻率響應；數(shù)字濾波器的基本原理與構成等。
6. 傅里葉變換主要內容包括周期信號的傅里葉級數(shù)和典型周期信號頻譜；傅里葉變換及典型非周期信號的頻譜密度函數(shù)；傅里葉變換的性質；周期信號的傅里葉變換；抽樣信號的傅里葉變換；抽樣定理；能量信號，功率信號，相關等基本概念；以及能量譜，功率譜，維納－欣欽公式等。
7. 傅里葉變換應用于通信系統(tǒng)-濾波、調制與抽樣
主要內容包括利用系統(tǒng)函數(shù)求響應，無失真?zhèn)鬏敚硐氲屯V波器，系統(tǒng)的物理可實現(xiàn)性，佩利-維納準則，調制與解調，帶通濾波器的運用，從抽樣信號恢復連續(xù)時間信號，脈沖編碼調制，頻分復用與時分復用，從綜合業(yè)務數(shù)字網到信息高速公路。
8. 系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析
主要內容有信號流圖的概念，性質，運算及梅森公式；連續(xù)時間系統(tǒng)狀態(tài)方程的建立與求解，離散時間系統(tǒng)狀態(tài)方程的建立與求解等。 更多初試參考書目信息

復試科目

 更多復試科目信息

同等學力
加試科目

 更多同等學力加試科目

題型結構

 更多題型結構

資料說明

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復試
分數(shù)線

      廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)考研復試分數(shù)線對考研人來說是非常重要的信息，考研復試分數(shù)線就決定了考多少分才能有機會進復試的一個最低標準。如果廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)考研復試分數(shù)線過高的話，那么對于基礎相對較差的考生肯定就會有一定的難度，而如果廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)考研復試分數(shù)線較低的話就會比較容易。當然復試分數(shù)線也受試題難度等影響，也不能完全根據(jù)分數(shù)線來判斷考研難易程度。我們提供的復試分數(shù)線可能來源于大學名研究生院網站，也可能由廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)的研究生提供，不代表學校官方數(shù)據(jù)，可能有誤差，供考生參考，如有誤差本站不承擔相應責任。

>>更多分數(shù)線信息

錄取比例

      廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)考研錄取比例代表著你有多大的概率或者可能性考研成功，這是每個考研人都十分關注的非?，F(xiàn)實的一個問題。廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)考研報錄比，顧名思義，是報考人數(shù)與錄取人數(shù)的比例關系。廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)研究生歷年錄取比例以及歷年報錄比的對每個考生都非常重要。知道了廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)研究生錄取比例，就可以做到心中有數(shù)，在起跑線上就已經處于領先地位了。我們提供的報錄比可能來源于大學名研究生院網站，也可能由廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)的研究生提供，不代表學校官方數(shù)據(jù)，可能有誤差，供考生參考，如有誤差本站不承擔相應責任

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難度系數(shù)

      廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)考研難度系數(shù)是經過多屆(一般3屆以上)大量的報考廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)研究生的考生根據(jù)專業(yè)課的難度、分數(shù)線、報錄比等多種因素分析出來的參考數(shù)據(jù)，最高為10（代表非常難考，代表強手多，競爭大，需要足夠的重視和付出，考研復習時間建議一年以上），最低為3（代表競爭不大，報考人數(shù)少，正常情況下好好復習半年左右就有比較大的成功率）。難度系數(shù)僅供考生參考，不代表學校官方數(shù)據(jù)，不對數(shù)據(jù)承擔相應的責任。

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導師信息

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研究方向
詳情
廈門大學人工智能（專碩）以上招生信息（招生目錄、考試科目、參考書、復試信息）均來源于廈門大學研究生院，權威可靠。導師信息、歷年分數(shù)線、招生錄取比例、難度分析有些來源于在校的研究生，信息比較準確，但是可能存在一定的誤差，僅供大家參考。
廈門大學電子科學系人工智能（專碩）專業(yè)的專業(yè)代碼是您報考的專業(yè)的唯一數(shù)字標識，與您報考的專業(yè)是一一對應的。而且專業(yè)代碼也是非常重要的。在10月份考研網上報名的時候一般也需要進行填寫專業(yè)代碼或者確認專業(yè)代碼的，如果把專業(yè)代碼填錯了，很可能就會造成報名不成功，或者報錯了專業(yè)的情況發(fā)生，希望廣大考研學子能夠重視。
廈門大學人工智能（專碩）專業(yè)2022年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2022 本院系招生人數(shù): 未公布 人工智能（專碩）專業(yè)招生人數(shù): 11 專業(yè)代碼 : 085410

研究方向

 085410人工智能   01人工智能與機器學習理論  02智能成像科學與云計算  03智能信息處理與大數(shù)據(jù)  04智能科學儀器與軟件開發(fā)   更多研究方向

考試科目

 ①101思想政治理論②204英語（二）③302數(shù)學（二）④847信號與系統(tǒng)   更多考試科目信息

初試
參考書目

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復試科目

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同等學力
加試科目

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題型結構

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資料說明

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