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安徽大學836計算機與人工智能專業(yè)基礎(chǔ)對應(yīng)科目的近三年本科期末題(淘寶店:學姐本校直發(fā)甄選店)

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近三年期末試題詳解

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一、我們認真負責的向每一位尊敬的考生承諾

我們是真實的 安徽大學836計算機與人工智能專業(yè)基礎(chǔ)高分研究生輔導團隊,團隊成員都是2020屆考研的專業(yè)前幾名,資料由安徽大學本專業(yè)的研究生從安徽大學直接發(fā)貨,可以來安徽大學當面交易。資料真實、權(quán)威、全面、可靠,別的家有的資料我們?nèi)加校?020屆高分研究生學姐學長的智慧、經(jīng)驗和心血的結(jié)晶。目前負責安徽大學836計算機與人工智能專業(yè)基礎(chǔ)資料的研究生團隊多數(shù)也是考研時買了我們的資料,被錄取后加入我們的團隊。我們的資料最大的特點是能最真實的體現(xiàn)安徽大學836計算機與人工智能專業(yè)基礎(chǔ)導師的重點,同時確保內(nèi)容最全面、重點最突出、復習最有針對性,別的家有的資料我們都有,很多家?guī)装僭膶氊愒谖覀冞@里只是贈品(贈品涉及本專業(yè)的本科課件、筆記、期末題、習題、期末復習題、名校歷年真題等等.......)。

二、售后保障:

安徽大學本專業(yè)的師兄師姐人都非常好,全程負責售后把關(guān),安徽大學本專業(yè)的資料考前至少更新2-3次,每次更新或者補充都會及時通知,免費包郵補寄,直至復試結(jié)束。

 三、怎么辨別資料真假好壞(一定要看):

1.否是本校直接發(fā)貨。2.是否可以來安徽大學本專業(yè)的宿舍當面交易,如果不可以,推三阻四總能找出理由,百分百就是假的。3.是否支持七天無條件退換貨,如果不支持必然是假的,而且維權(quán)困難。以上三點缺一不可。

四:多家比較,無條件退換貨:

建議您挑選購買三家支持7天無條件退換貨的資料,留下自己認為最可靠的一份資料,把其他2份退掉。老字號品牌,服務(wù)有保障,收貨后對資料不滿意,無條件支持退款。 

對考生的承諾

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注:1.考研真題、模擬題、沖刺題、期末題由于頁碼少,無質(zhì)量問題不支持七天無理由退貨。2.退貨收取成本費,每頁0.15元,彩色膠裝每本10元,訂書機裝訂每本0.2元。

資料定價與說明

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怎么辨別資料真假好壞(一定要看)

市面的資料很多,很多賣家隨便購買拼湊一些往年的舊資料就進行大量轉(zhuǎn)賣,導致真正的安徽大學836計算機與人工智能專業(yè)基礎(chǔ)高價值內(nèi)部資料反而賣不出去,安徽大學本專業(yè)的師兄師姐教大家怎么辨別假資料:1.否是本校直接發(fā)貨,由于專業(yè)課資料的特殊性,只有本校的才是真實可靠的,買之前一定要問一下是不是安徽大學本校發(fā)貨,如果不是本校發(fā)貨那么資料還能可靠嗎?2.是否可以來安徽大學本專業(yè)的宿舍當面交易,如果不可以,推三阻四總能找出理由,百分百就是假的。3.是否有一對一輔導服務(wù),如果沒有基本上就沒有安徽大學本專業(yè)的研究生團隊。4.是否有安徽大學本專業(yè)的研究生團隊負責持續(xù)更新。5.資料是否與考研大綱完全相符,現(xiàn)在考研資料網(wǎng)上一大堆,很多賣家隨便下載一些就冒充安徽大學836計算機與人工智能專業(yè)基礎(chǔ)的內(nèi)部資料進行出售,問一下如果資料與考研大綱或者歷年真題的方向和重點不一致是否可以全額退款,是否可以無條件退款。如果回答的不自信基本上資料肯定不可靠。6.如果您發(fā)現(xiàn)一份資料好多店鋪都在同時賣,那您覺得這個資料來源是不是也太簡單了呢?7.根據(jù)我們長期的觀察,很多人冒充是安徽大學本專業(yè)的研究生賣資料,90%的都是假的。安徽大學的研究生要寫論文、發(fā)表期刊文章,不可能天天泡在網(wǎng)上賣資料,如果有人說自己是研究生,那么找一些專業(yè)知識的題目問問他,自然很快辨別真假。

版權(quán)與投訴聲明

   最近發(fā)現(xiàn)很多人在校園貼小廣告或者網(wǎng)上發(fā)帖進行倒賣文登教育安徽大學836計算機與人工智能專業(yè)基礎(chǔ)往年的復印版的資料,在非正規(guī)渠道購買資料的,我們不負責更新以及售后。安徽大學836計算機與人工智能專業(yè)基礎(chǔ)考研復習期末題集為文登考研官方獨家版權(quán)所有,為文登教育的獨家內(nèi)部資料,受《著作權(quán)法》保護,任何單位及個人不得對其進行非法復印、篡改、抄錄、傳播、銷售;一經(jīng)發(fā)現(xiàn),文登考研將依據(jù)國家法律法規(guī)追究相關(guān)當事人侵權(quán)責任;考生如發(fā)現(xiàn)安徽大學836計算機與人工智能專業(yè)基礎(chǔ)考研復習期末題集存在盜版行為可隨時向文登教育投訴舉報,我們將予以獎勵。打擊盜版,支持正版,人人有責!

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多年的傳承,資料每年都由安徽大學本專業(yè)剛剛考上的高分研究生更新整理。歷年考研招生信息均由歷屆本專業(yè)的研究生整理,僅供參考。

安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)2023年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2023 本院系招生人數(shù): 未公布 人工智能(專碩)專業(yè)招生人數(shù): 未公布 專業(yè)代碼 : 085410

研究方向

085410人工智能  00不區(qū)分研究方向 更多研究方向

考試科目

①101思想政治理論  ②201英語一  ③301數(shù)學一  ④836計算機與人工智能專業(yè)基礎(chǔ)(離散數(shù)學、機器學習、信號與系統(tǒng))   更多考試科目信息

初試
參考書目

836計算機與人工智能專業(yè)基礎(chǔ)(離散數(shù)學、機器學習、信號與系統(tǒng)):
1、離散數(shù)學:離散數(shù)學基本概念;數(shù)理邏輯、真值表、命題演算、謂詞演算、推理與證明、范式;集合、冪集合、笛卡爾積;二元關(guān)系、關(guān)系的合成與閉包、偏序、等價關(guān)系;函數(shù)、逆函數(shù);無限集合、連續(xù)統(tǒng);代數(shù)系統(tǒng)、子代數(shù)、同態(tài)、同余關(guān)系、商代數(shù)、積代數(shù)、群、環(huán)、域;格、布爾代數(shù);圖論,圖的連通性、圖的矩陣表示、歐拉圖、漢密爾頓圖、樹。
2、機器學習:機器學習的相關(guān)基本概念;線性回歸模型與求解;Logistic回歸模型與求解;線性分類器、線性判別分析;支持向量機分類與回歸,對偶問題,核函數(shù);決策樹;感知機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP算法、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;多分類學習;貝葉斯分類;集成學習;常用聚類模型與算法,聚類性能度量;降維、主成分分析、流形學習;特征選擇、稀疏表示與字典學習;強化學習。
3、信號與系統(tǒng):信號與系統(tǒng)的相關(guān)基本概念;信號與系統(tǒng)的分類和判別方法;信號分解與運算;連續(xù)時間系統(tǒng)微分方程的建立與求解;零輸入響應(yīng)和零狀態(tài)響應(yīng)的求解;系統(tǒng)單位沖激響應(yīng)的作用和求解;卷積積分;傅里葉級數(shù);傅里葉變換的性質(zhì)及應(yīng)用;傅里葉變換應(yīng)用于信號和系統(tǒng)的分析;拉普拉斯變換及系統(tǒng)的拉普拉斯分析法。
復試科目內(nèi)容范圍說明請參見計算機科學與技術(shù)學院對應(yīng)學科。
更多初試參考書目信息

復試科目

復試科目:F57計算機專業(yè)綜合(數(shù)據(jù)庫原理、計算機組成原理) 更多復試科目信息

同等學力
加試科目

加試科目
①數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
②高級程序設(shè)計
更多同等學力加試科目

題型結(jié)構(gòu)

更多題型結(jié)構(gòu)

資料說明

更多資料說明

復試
分數(shù)線

      安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)考研復試分數(shù)線對考研人來說是非常重要的信息,考研復試分數(shù)線就決定了考多少分才能有機會進復試的一個最低標準。如果安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)考研復試分數(shù)線過高的話,那么對于基礎(chǔ)相對較差的考生肯定就會有一定的難度,而如果安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)考研復試分數(shù)線較低的話就會比較容易。當然復試分數(shù)線也受試題難度等影響,也不能完全根據(jù)分數(shù)線來判斷考研難易程度。我們提供的復試分數(shù)線可能來源于大學名研究生院網(wǎng)站,也可能由安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)的研究生提供,不代表學校官方數(shù)據(jù),可能有誤差,供考生參考,如有誤差本站不承擔相應(yīng)責任。

>>更多分數(shù)線信息

錄取比例

      安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)考研錄取比例代表著你有多大的概率或者可能性考研成功,這是每個考研人都十分關(guān)注的非常現(xiàn)實的一個問題。安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)考研報錄比,顧名思義,是報考人數(shù)與錄取人數(shù)的比例關(guān)系。安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)研究生歷年錄取比例以及歷年報錄比的對每個考生都非常重要。知道了安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)研究生錄取比例,就可以做到心中有數(shù),在起跑線上就已經(jīng)處于領(lǐng)先地位了。我們提供的報錄比可能來源于大學名研究生院網(wǎng)站,也可能由安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)的研究生提供,不代表學校官方數(shù)據(jù),可能有誤差,供考生參考,如有誤差本站不承擔相應(yīng)責任

>>更多錄取信息

難度系數(shù)

      安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)考研難度系數(shù)是經(jīng)過多屆(一般3屆以上)大量的報考安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)研究生的考生根據(jù)專業(yè)課的難度、分數(shù)線、報錄比等多種因素分析出來的參考數(shù)據(jù),最高為10(代表非常難考,代表強手多,競爭大,需要足夠的重視和付出,考研復習時間建議一年以上),最低為3(代表競爭不大,報考人數(shù)少,正常情況下好好復習半年左右就有比較大的成功率)。難度系數(shù)僅供考生參考,不代表學校官方數(shù)據(jù),不對數(shù)據(jù)承擔相應(yīng)的責任。

>>更多難度分析

導師信息

 >>更多導師信息

研究方向
詳情

安徽大學人工智能(專碩)以上招生信息(招生目錄、考試科目、參考書、復試信息)均來源于安徽大學研究生院,權(quán)威可靠。導師信息、歷年分數(shù)線、招生錄取比例、難度分析有些來源于在校的研究生,信息比較準確,但是可能存在一定的誤差,僅供大家參考。
安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)2022年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2022 本院系招生人數(shù): 未公布 人工智能(專碩)專業(yè)招生人數(shù): 15 專業(yè)代碼 : 085410

研究方向

085410人工智能  00不區(qū)分研究方向 更多研究方向

考試科目

?①101思想政治理論  ?②201英語(一)  ?③301數(shù)學(一)  ?④836計算機與人工智能專業(yè)基礎(chǔ)(離散數(shù)學、機器學習、信號與系統(tǒng))   更多考試科目信息

初試
參考書目

836計算機與人工智能專業(yè)基礎(chǔ)(離散數(shù)學、機器學習、信號與系統(tǒng)):
1、離散數(shù)學:離散數(shù)學基本概念;數(shù)理邏輯、真值表、命題演算、謂詞演算、推理與證明、范式;集合、冪集合、笛卡爾積;二元關(guān)系、關(guān)系的合成與閉包、偏序、等價關(guān)系;函數(shù)、逆函數(shù);無限集合、連續(xù)統(tǒng);代數(shù)系統(tǒng)、子代數(shù)、同態(tài)、同余關(guān)系、商代數(shù)、積代數(shù)、群、環(huán)、域;格、布爾代數(shù);圖論,圖的連通性、圖的矩陣表示、歐拉圖、漢密爾頓圖、樹。
2、機器學習:機器學習的相關(guān)基本概念;線性回歸模型與求解;Logistic回歸模型與求解;線性分類器、線性判別分析;支持向量機分類與回歸,對偶問題,核函數(shù);決策樹;感知機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP算法、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;多分類學習;貝葉斯分類;集成學習;常用聚類模型與算法,聚類性能度量;降維、主成分分析、流形學習;特征選擇、稀疏表示與字典學習;強化學習。
3、信號與系統(tǒng):信號與系統(tǒng)的相關(guān)基本概念;信號與系統(tǒng)的分類和判別方法;信號分解與運算;連續(xù)時間系統(tǒng)微分方程的建立與求解;零輸入響應(yīng)和零狀態(tài)響應(yīng)的求解;系統(tǒng)單位沖激響應(yīng)的作用和求解;卷積積分;傅里葉級數(shù);傅里葉變換的性質(zhì)及應(yīng)用;傅里葉變換應(yīng)用于信號和系統(tǒng)的分析;拉普拉斯變換及系統(tǒng)的拉普拉斯分析法。
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復試科目

復試科目:F57計算機專業(yè)綜合(數(shù)據(jù)庫原理、計算機組成原理)

內(nèi)容范圍:
數(shù)據(jù)庫原理包含:數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識;數(shù)據(jù)模型與概念模型;數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計方法;關(guān)系數(shù)據(jù)庫;關(guān)系數(shù)據(jù)庫標準語言;關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論;數(shù)據(jù)庫保護技術(shù);新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展等。計算機組成原理包括:馮諾依曼計算機的主要組成及其特征、常用的計算機性能指標及其計算;補碼的加減法運算及溢出判斷、超前進位加法器的原理、一位乘除法的計算方法、浮點數(shù)的加減法運算過程、數(shù)據(jù)校驗碼的原理及常用校驗碼編碼方法;主存儲器的主要性能指標、主存儲的組成和工作方式、半導體存儲器的容量擴展、高速緩沖存儲器的工作原理、地址映像及替換算法;指令的組成及常用尋址方式、指令格式設(shè)計中的常見編碼方式、RISC/CISC的概念及對比;控制器的主要組成部件及各主要部件的功能和相互關(guān)系、微程序控制計算機的基本工作原理、微程序設(shè)計技術(shù)、硬布線設(shè)計技術(shù);I/O與主機交換信息的三種控制方式及其主要工作原理。
更多復試科目信息

同等學力
加試科目

加試科目:
①數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
②高級程序設(shè)計
更多同等學力加試科目

題型結(jié)構(gòu)

更多題型結(jié)構(gòu)

資料說明

更多資料說明
安徽大學人工智能(專碩)專業(yè)2021年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2021 本院系招生人數(shù): 未公布 人工智能(專碩)專業(yè)招生人數(shù): 未公布 專業(yè)代碼 : 085400

研究方向

085400電子信息  01人工智能 更多研究方向

考試科目

①101思想政治理論  ②201英語一  ③301數(shù)學一  ④834計算機專業(yè)基礎(chǔ)(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)) 更多考試科目信息

初試
參考書目

834計算機專業(yè)基礎(chǔ)(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)):
1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括:基本概念、線性表、棧和隊列、數(shù)組、串、樹和二叉樹、圖、查找和排序。
2.操作系統(tǒng)包括:操作系統(tǒng)發(fā)展與基本概念、進程管理、 處理機調(diào)度與死鎖、存儲器管理、設(shè)備管理、文件管理、 操作系統(tǒng)接口等。
更多初試參考書目信息

復試科目

復試科目:
F57計算機專業(yè)綜合(數(shù)據(jù)庫原理、計算機組成原理)
1.數(shù)據(jù)庫原理包含:數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識;數(shù)據(jù)模型與概念模型;數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計方法;關(guān)系數(shù)據(jù)庫;關(guān)系數(shù)據(jù)庫標準語言;關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論;數(shù)據(jù)庫保護技術(shù);新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展等。
2.計算機組成原理包括:馮諾依曼計算機的主要組成及其特征、常用的計算機性能指標及其計算;補碼的加減法運算及溢出判斷、超前進位加法器的原理、一位乘除法的計算方法、浮點數(shù)的加減法運算過程、數(shù)據(jù)校驗碼的原理及常用校驗碼編碼方法;主存儲器的主要性能指標、主存儲的組成和工作方式、半導體存儲器的容量擴展、高速緩沖存儲器的工作原理、地址映像及替換算法;指令的組成及常用尋址方式、指令格式設(shè)計中的常見編碼方式、RISC/CISC的概念及對比;控制器的主要組成部件及各主要部件的功能和相互關(guān)系、微程序控制計算機的基本工作原理、微程序設(shè)計技術(shù)、硬布線設(shè)計技術(shù);I/O與主機交換信息的三種控制方式及其主要工作原理。
更多復試科目信息

同等學力
加試科目

①離散數(shù)學
②編譯原理
更多同等學力加試科目

題型結(jié)構(gòu)

更多題型結(jié)構(gòu)

資料說明

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注:1、請根據(jù)收到資料的情況進行如實評價。2、評價次數(shù)不代表本商品的購買次數(shù),買家收到資料后可自由選擇是否在會員中心進行評價。3、如果本商品差評超過三個,請先和考研網(wǎng)的客服聯(lián)系,確認商品是否合格后購買。4、考研網(wǎng)自1999年創(chuàng)辦以來,一直為國內(nèi)最大最權(quán)威的考研專業(yè)課輔導機構(gòu),經(jīng)常遭到同行的惡意詆毀,禁止同行網(wǎng)站或者機構(gòu)進行惡意差評,一旦發(fā)現(xiàn)將追究法律責任。
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